32 Гбайт GDDR6 и до 4096 потоковых процессоров: AMD представила ускорители Radeon AI Pro R9700S и R9600D для рабочих станций

Компания AMD официально анонсировала две новые модели профессиональных графических ускорителей — Radeon AI Pro R9700S и Radeon AI Pro R9600D. Обе карты базируются на новейшей архитектуре RDNA 4 и используют графический процессор Navi 48, ориентированный на работу в средах высокой производительности, включая рабочие станции для проектирования, моделирования, медиа-продакшена и ИИ-инференса.

Это стратегически важный шаг AMD в сегменте профессиональных GPU, где традиционно доминировали решения NVIDIA с их линейкой RTX A- и RTX Ada-серий. Однако обновлённая линейка Radeon AI Pro демонстрирует конкурентоспособные характеристики и ориентацию на современные ИИ-нагрузки, включая поддержку ROCm — открытой экосистемы для ускорения вычислений, активно развиваемой AMD совместно с сообществом разработчиков.

Технические характеристики Radeon AI Pro R9700S и R9600D

Новинки выполнены в едином конструктиве, но существенно различаются по вычислительной мощности. Обе модели получили 32 Гбайт памяти GDDR6 с 256-битной шиной и пропускной способностью до 640 Гбайт/с — объём, которого более чем достаточно для большинства задач CAD, 3D-рендеринга, визуализации и локального ИИ-выведения (inference).

Также в составе обеих карт присутствует кеш AMD Infinity Cache объёмом 64 Мбайт, что существенно снижает задержки при работе с большими наборами данных и повышает энергоэффективность.

Сравнение ключевых характеристик Radeon AI Pro R9700S и R9600D

Параметр	Radeon AI Pro R9700S	Radeon AI Pro R9600D
Архитектура	RDNA 4 (Navi 48)	RDNA 4 (Navi 48)
Исполнительные блоки (CU)	64	48
Потоковые процессоры	4096	3072
ИИ-блоки	128	96
Игровая частота	2350 МГц	1080 МГц
Boost-частота	2920 МГц	2020 МГц
Пиковая производительность (FP32)	47,8 Тфлопс	24,8 Тфлопс
Производительность (FP16 Vector)	95,7 Тфлопс	49,6 Тфлопс
ИИ-производительность (INT8 + Structured Sparsity)	766 TOPS	397 TOPS
Энергопотребление (TDP)	300 Вт	150 Вт
Интерфейс	PCIe 5.0 x16	PCIe 5.0 x16
Оперативная память	32 Гбайт GDDR6	32 Гбайт GDDR6
Infinity Cache	64 Мбайт	64 Мбайт
Охлаждение	Пассивное (2-слотовое исполнение)	Пассивное (2-слотовое исполнение)
Видеовыходы	4× DisplayPort 2.1a	4× DisplayPort 2.1a

Интересно, что AMD не использует активное охлаждение, что указывает на ориентацию ускорителей на установку в стойковые серверы и рабочие станции с принудительным обдувом корпуса. Пассивный дизайн также снижает уровень шума и повышает надёжность в круглосуточных рабочих средах.

ИИ-производительность: 766 TOPS и поддержка ROCm

Особое внимание в новых ускорителях уделено ИИ-нагрузкам. Radeon AI Pro R9700S обеспечивает до 766 TOPS в режиме INT8 с использованием структурированного разрежения (Structured Sparsity). Эта технология позволяет отбрасывать незначимые вычисления, тем самым повышая эффективность без потери точности.

Поддержка ROCm (Radeon Open Compute platform) — одно из главных преимуществ новинок. ROCm предоставляет разработчикам и предприятиям открытую альтернативу CUDA, с возможностью запуска популярных фреймворков, таких как PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime и других. Это делает Radeon AI Pro привлекательными для организаций, стремящихся к независимости от закрытых экосистем и снижению TCO (Total Cost of Ownership).

Кроме того, обе карты совместимы с Windows 10/11 и основными дистрибутивами Linux, что расширяет их применение в гетерогенных ИТ-инфраструктурах.

Графические и медиа-технологии

AMD не забыла и о традиционных задачах, связанных с графикой и мультимедиа. Среди поддерживаемых технологий:

• AMD Fluid Motion Frames (AFMF) — интерполяция кадров для плавного воспроизведения видео и 3D-сцен
• Radeon Super Resolution (RSR) — улучшение чёткости и детализации изображения
• Smart Access Memory (SAM) — оптимизация доступа CPU к видеопамяти при совместной работе с процессорами Ryzen
• Smart Access Video — аппаратное ускорение декодирования видео
• Radeon Anti-Lag — снижение задержки ввода в интерактивных приложениях
• Radeon Image Sharpening 2 — повышение резкости без усиления шума
• Enhanced Sync и FreeSync — устранение разрывов кадров
• Radeon Chill — динамическая регулировка FPS для снижения энергопотребления
• Virtual Super Resolution — рендеринг в разрешении выше native с последующим даунскейлингом
• FSR (FidelityFX Super Resolution) — масштабирование с ИИ-ускорением для повышения производительности в 3D-приложениях

Эти технологии делают ускорители подходящими не только для ИИ и САПР, но и для задач визуализации, видеоинжиниринга, виртуальной и дополненной реальности.

Целевые сценарии применения

Несмотря на маркетинговое название «AI Pro», карты ориентированы не только на ИИ-инференс, но и на широкий спектр профессиональных задач:

Инженерное проектирование и САПР

32 Гбайт видеопамяти и высокая пропускная способность шины позволяют работать с крупными сборками в SolidWorks, AutoCAD, CATIA, Siemens NX и других САПР без лагов или перегрузок GPU. Поддержка OpenGL и Vulkan обеспечивает стабильную работу даже в сложных сценах.

Медиа-продакшн и 3D-рендеринг

Использование FSR, Radeon Super Resolution и аппаратного декодирования видео делает эти ускорители эффективными инструментами для монтажа 4K/8K-видео в DaVinci Resolve, Adobe Premiere Pro, Blender и Maya. Поддержка DisplayPort 2.1a позволяет подключать современные 8K-дисплеи или мультиэкранную конфигурацию без дополнительных адаптеров.

Локальный ИИ и edge-вычисления

С производительностью до 766 TOPS в режиме INT8, Radeon AI Pro R9700S способен обрабатывать модели LLM, CV-алгоритмы и NLP-задачи непосредственно на рабочей станции — без зависимости от облачных провайдеров. Это критически важно для медицинских, финансовых и промышленных приложений, где требуется соблюдение регуляторных норм и конфиденциальность данных.

Научные вычисления и HPC

Благодаря ROCm и высокой FP32-производительности, ускорители могут использоваться в задачах моделирования, биоинформатики, вычислительной гидродинамики и других областях высокопроизводительных вычислений.

Сравнение с конкурентами

На момент выхода Radeon AI Pro R9700S и R9600D их ближайшими аналогами со стороны NVIDIA являются RTX 5000 Ada и RTX 4000 Ada. Однако у AMD есть несколько ключевых преимуществ:

• Больше видеопамяти по умолчанию: у NVIDIA RTX 4000 Ada — только 20 Гбайт GDDR6, тогда как у AMD — 32 Гбайт.
• Открытая экосистема ROCm против проприетарной CUDA.
• Ниже TDP у R9600D: 150 Вт против 130 Вт у RTX 4000 Ada — разница незначительна, но с большей памятью.
• Пассивное охлаждение — идеально для интеграции в серверные шасси.

При этом стоит учитывать, что экосистема CUDA по-прежнему доминирует в научных и ИИ-средах, особенно в legacy-проектах. Однако ROCm быстро развивается, и многие новые фреймворки уже поддерживают его «из коробки».

Совместимость с рабочими станциями Dell

Новинки AMD отлично дополнят линейку профессиональных серверов и рабочих станций Dell, включая модели Precision и PowerEdge. Dell обеспечивает сертификацию драйверов и совместимость с основными ОС и ИСУ, что критично для корпоративного использования.

Для организаций, строящих ИТ-инфраструктуру на базе Dell, интеграция Radeon AI Pro может стать частью комплексного решения, включающего:

• Башенные серверы для локальных ИИ-нагрузок
• Стойковые серверы с пассивным охлаждением
• Системы хранения данных для работы с большими объёмами обучающих и тестовых наборов
• Сетевое оборудование для быстрого обмена данными между узлами
• Комплектующие для модернизации существующих станций

Техническая поддержка и гарантийное обслуживание доступны через официальные каналы Dell в России, включая сервисные центры и представительства.

Практическое руководство: как выбрать между R9700S и R9600D

Часто задаваемые вопросы (FAQ)