AMD анонсировала чипы Ryzen AI Embedded серий P100 и X100

Компания AMD официально представила новое поколение встраиваемых процессоров — Ryzen AI Embedded серии P100 и X100. Эти чипы объединяют передовые вычислительные технологии: высокопроизводительные CPU-ядра Zen 5, графические ядра RDNA 3.5 и специализированный нейропроцессор (NPU) XDNA 2. Такая архитектура обеспечивает беспрецедентную производительность искусственного интеллекта при минимальном энергопотреблении, что особенно важно для систем с жёсткими ограничениями по тепловыделению и надёжности.
Новинки нацелены на два ключевых сегмента: автомобильную промышленность и промышленную автоматизацию. Серия P100 ориентирована на цифровые кабины, человеко-машинные интерфейсы (HMI), медицинские устройства и вещательное оборудование. Серия X100, в свою очередь, предназначена для более требовательных задач — автономных роботов, умных фабрик, аэрокосмических систем и других решений, где критичны одновременно высокая ИИ-производительность, многопоточность и отказоустойчивость.
Архитектура Ryzen AI Embedded: три в одном
Сердце новых процессоров — гетерогенная архитектура, объединяющая три вычислительных блока:
- CPU на базе Zen 5 — обеспечивает высокую производительность в традиционных и многопоточных задачах;
- GPU RDNA 3.5 — отвечает за рендеринг графики в реальном времени, поддержку дисплеев и ускорение параллельных вычислений;
- NPU XDNA 2 — специализированный движок для выполнения ИИ-инференсов с рекордной энергоэффективностью.
Такой подход позволяет распределять нагрузку между компонентами в зависимости от типа задачи. Например, распознавание голоса или жестов в автомобильной кабине обрабатывается NPU, в то время как GPU управляет графикой информационно-развлекательной системы, а CPU координирует взаимодействие между доменами.
По данным AMD, новая архитектура даёт до 3× роста ИИ-производительности (в TOPS) по сравнению с предыдущим поколением Ryzen Embedded 8000. Это означает, что разработчики могут модернизировать существующие системы без полной замены платформы, получая значительный прирост в ИИ-задачах при том же энергопотреблении.
Серия P100: компактность, надёжность и 10 лет работы
Процессоры серии P100 доступны в конфигурациях с 4–6 ядрами и оптимизированы для применения в условиях экстремальной температуры и ограниченного пространства. Они поддерживают рабочий диапазон от –40 °C до +105 °C, что делает их пригодными для использования в безвентиляторных и полузащищённых конструкциях.
Ключевые характеристики P100:
- TDP: от 15 Вт до 54 Вт;
- Память: DDR5-5600 (с ECC) и LPDDR5X-7500/8000 (с Link ECC);
- Интерфейсы: два порта 10GbE, два USB4;
- Корпус: BGA FP8 (25 × 40 мм);
- Срок службы: до 10 лет в режиме 24/7.
Эти параметры делают P100 идеальным выбором не только для автомобилей, но и для таких ниш, как:
- промышленные ПК и киоски;
- медицинское оборудование;
- вещательные студии;
- оборудование для аэрокосмической отрасли.
Особое внимание уделено безопасности и изоляции. Платформа построена на открытой гипервизорной основе Xen, что позволяет запускать несколько операционных систем параллельно и изолированно:
- Yocto или Ubuntu — для HMI и пользовательских интерфейсов;
- FreeRTOS — для задач реального времени;
- Windows или Android — для многофункциональных приложений.
Такой подход обеспечивает соответствие требованиям функциональной безопасности (например, ISO 26262 в автопроме) и упрощает сертификацию конечных устройств.
Серия X100: мощь для автономных и физических систем
Если P100 — это решение для «умных поверхностей», то X100 создан для «умных действий». Процессоры этой серии насчитывают до 16 ядер Zen 5 и обладают значительно более высокой ИИ-производительностью. Они предназначены для систем, где требуется не просто анализ данных, а принятие решений и физическое взаимодействие с окружающей средой.
Целевые применения X100:
- промышленные роботы и манипуляторы;
- автономные мобильные платформы (AGV/AMR);
- интеллектуальные системы видеонаблюдения;
- оборудование для умных фабрик (Industry 4.0);
- оборонные и аэрокосмические решения.
Благодаря масштабируемой архитектуре и поддержке ECC-памяти, X100 обеспечивает стабильную работу в критически важных сценариях, где сбой недопустим. Высокая пропускная способность памяти и наличие множества интерфейсов (PCIe 5.0, 10GbE, USB4) позволяют подключать широкий спектр периферии — от камер и LiDAR до промышленных контроллеров.
Программная экосистема: единый стек для CPU, GPU и NPU
Одно из главных преимуществ Ryzen AI Embedded — унифицированная программная платформа. Разработчики получают доступ к:
- оптимизированным библиотекам для CPU (например, AOCL);
- открытым API для GPU (Vulkan, OpenCL);
- специализированным инструментам для NPU (AMD Vitis AI, ONNX Runtime).
Все компоненты работают в единой среде, что упрощает портирование и оптимизацию ИИ-моделей. Поддержка стандартов, таких как ONNX, позволяет использовать модели, обученные в TensorFlow или PyTorch, без необходимости полной перезаписи кода.
Для встраиваемых систем особенно ценна поддержка популярных ОС: от Linux-дистрибутивов (Yocto, Ubuntu) до реального времени (FreeRTOS) и коммерческих платформ (Windows IoT, Android Automotive). Это даёт заказчикам гибкость в выборе технологического стека без привязки к конкретному вендору.
Хронология поставок и доступность
AMD уже предоставила образцы процессоров и техническую документацию избранным партнёрам. Ориентировочные сроки вывода продукции на рынок:
- I квартал 2026 — начало поставок процессоров серии P100 с 8–12 ядрами для промышленной автоматизации;
- I половина 2026 — предоставление образцов серии X100;
- II квартал 2026 — старт серийного производства чипов P100;
- II половина 2026 — появление референсных плат на базе Ryzen AI Embedded.
Это означает, что уже в этом году OEM-производители смогут начать проектирование новых устройств, а массовое внедрение решений на базе Ryzen AI Embedded ожидается в 2027 году.
Как подготовиться к переходу на Ryzen AI Embedded?
Для компаний, планирующих модернизацию своих систем, имеет смысл уже сейчас оценить совместимость текущих платформ с новыми требованиями. Особенно это актуально для владельцев устаревающих серверов и встраиваемых решений, которые нуждаются в повышении ИИ-производительности без увеличения энергопотребления.
В каталоге серверов Dell представлены современные платформы PowerEdge, готовые к работе с ИИ-нагрузками. Для развёртывания встраиваемых решений стоит обратить внимание на стойковые и башенные серверы, которые могут служить шлюзами или локальными ИИ-хабами в гибридных архитектурах.
Кроме того, для хранения и обработки данных, генерируемых ИИ-устройствами, потребуются надёжные системы хранения. А для построения отказоустойчивой сетевой инфраструктуры — качественное сетевое оборудование и комплектующие, такие как ИБП, стоечные шкафы и кабели.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Можно ли использовать Ryzen AI Embedded в существующих промышленных ПК?
Замена процессора в готовом промышленном ПК маловероятна, так как Ryzen AI Embedded выпускаются в BGA-корпусе и паяются на материнскую плату. Однако можно разработать новую плату на базе этих чипов или приобрести готовые модули у партнёров AMD. Для модернизации существующих систем лучше рассмотреть внешние ИИ-ускорители или обновление до новых платформ, например, на базе серверов Dell PowerEdge.
Поддерживает ли Ryzen AI Embedded российские ОС, такие как Astra Linux?
AMD официально поддерживает Yocto, Ubuntu, FreeRTOS, Windows и Android. Однако, поскольку архитектура x86-64 и драйверы основаны на открытых стандартах, портирование на российские ОС, включая Astra Linux, теоретически возможно. Для этого потребуется работа со стороны разработчиков ОС и, возможно, адаптация драйверов GPU/NPU.
Как Ryzen AI Embedded соотносится с Intel Core Ultra и NVIDIA Jetson?
Ryzen AI Embedded конкурирует с Intel Core Ultra в сегменте встраиваемых ИИ-платформ и с NVIDIA Jetson — в области автономных систем. Преимущества AMD: открытая экосистема, поддержка Xen для изоляции доменов, высокая ИИ-производительность на ватт и длительный жизненный цикл (10 лет). У NVIDIA выше производительность GPU для компьютерного зрения, у Intel — более зрелая экосистема в корпоративном сегменте.
Как выбрать оборудование для ИИ-инфраструктуры уже сегодня?
Пока новые процессоры AMD проходят этап раннего доступа, компании могут подготовить ИТ-инфраструктуру к будущему внедрению ИИ. Вот ключевые рекомендации:
- Обновите серверный парк. Современные серверы Dell PowerEdge поддерживают ИИ-ускорители и обеспечивают высокую плотность вычислений. Рассмотрите стойковые серверы для ЦОД и башенные — для удалённых офисов.
- Обеспечьте отказоустойчивое питание. ИБП от Vertiv, Eaton и APC, представленные в разделе «Комплектующие», защитят оборудование от перебоев.
- Постройте быструю и надёжную сеть. Используйте управляемые коммутаторы и оптоволоконные кабели из категории «Сетевое оборудование».
- Организуйте хранение данных. Системы хранения Dell PowerVault и Unity обеспечивают необходимую производительность и надёжность для ИИ-нагрузок (каталог).
Если вам нужна консультация по подбору оборудования под будущие ИИ-проекты, свяжитесь с нашими специалистами через страницу «Контакты». Мы поможем спроектировать инфраструктуру, совместимую с новыми платформами AMD и другими ИИ-решениями.
Поделиться статьёй:
Об авторе

Кирилл Волков
Серверное оборудование / Практик-универсал
Инженер по серверному оборудованию, 8 лет в профессии. Настраивал и чинил серверы Dell, HP и Huawei — от небольших офисов до нагруженных дата-центров. Пишет гайды, которые сам хотел бы прочитать, когда начинал.
Первый сервер разобрал в 2016 году — и с тех пор не остановился. За 8 лет прошёл путь от помощника сисадмина до инженера, который проектирует серверные решения для компаний. Работал с оборудованием Dell, HP, Huawei. Поднимал инфраструктуру для интернет-магазинов, настраивал кластеры для 1С, восстанавливал данные после аварий. Видел серверы в идеальных стойках дата-центров и в подвалах с протекающими трубами. В гайдах делюсь тем, что знаю сам: как выбрать сервер и не переплатить, когда б/у выгоднее нового, какие ошибки совершают при первой покупке. Без воды и маркетинговых лозунгов — только то, что реально пригодится в работе.
Похожие материалы

Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения данных для масштабного ИИ-вывода
Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения для масштабного ИИ-вывода с пятикратным ростом производительности и энергоэффективности.

AMD Instinct MI400 и AMD Helios на CES 2026: стоечная архитектура и ИИ-ускорители нового поколения
AMD Instinct MI400 и Helios на CES 2026: обзор новых ИИ-ускорителей, стоечной архитектуры и их применения в корпоративных и HPC-средах.

ASRock Rack представила ИИ-сервер на базе NVIDIA HGX B300 с СЖО ZutaCore HyperCool — новый уровень плотности вычислений для ЦОД
ASRock Rack представила ИИ-сервер 4U16X-GNR2/ZC с NVIDIA HGX B300 и СЖО ZutaCore HyperCool — решение для высокоплотных ЦОД с максимальной энергоэффективностью.