AMD Instinct MI400 и AMD Helios на CES 2026: стоечная архитектура и ИИ-ускорители нового поколения

На выставке CES 2026 компания AMD официально представила новую стратегическую платформу для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). В центре внимания — семейство ускорителей Instinct MI400, процессоры EPYC 9006 Venice и революционная стоечная архитектура Helios. Эти решения знаменуют собой переход AMD от поставки отдельных компонентов к предложению комплексных, масштабируемых систем, ориентированных как на глобальные суперкомпьютерные центры, так и на корпоративные ИИ-ЦОД.
Что такое AMD Instinct MI400: три уровня ИИ-ускорения
Семейство Instinct MI400 включает три модели ускорителей: MI430X, MI440X и флагманский MI455X. Все они основаны на новой архитектуре CDNA 5 и производятся по передовому техпроцессу TSMC N2, что делает их первыми GPU в мире, использующими эту технологию. Однако ключевым отличием является не просто производственный процесс, а подход к проектированию: AMD разделила линейку на специализированные подсемейства, оптимизированные под конкретные типы нагрузок.
- MI430X — универсальный ускоритель для смешанных HPC/ИИ-сценариев. Поддерживает полный набор вычислений с двойной (FP64) и одинарной (FP32) точностью, что делает его идеальным для научных расчетов, моделирования и классических HPC-кластеров.
- MI440X — корпоративное решение для локального ИИ. Оптимизирован под низкоточные форматы FP8/FP4, но при этом совместим с существующей инфраструктурой ЦОД без необходимости модернизации энергосистемы или охлаждения.
- MI455X — флагман для масштабных ИИ-ЦОД. Обладает 432 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 19.6 ТБ/с и обеспечивает до 40 PFLOPS в FP4. Предназначен исключительно для задач обучения и вывода больших языковых моделей (LLM).
Такой подход позволяет заказчикам выбирать именно ту конфигурацию, которая соответствует их рабочим нагрузкам, избегая переплаты за избыточную функциональность. Это особенно важно для суверенных ИИ-проектов и государственных ЦОД, где требуется максимальная эффективность бюджета.
AMD Helios: первая стоечная ИИ-архитектура от AMD
Платформа Helios — это первый в истории AMD полноценный стоечный ИИ-решение «под ключ». Она объединяет 256-ядерные процессоры EPYC Venice Zen 6 и до 72 ускорителей MI455X в единую систему. Такая конфигурация обеспечивает:
- Совокупный объем памяти HBM4 — 31 ТБ
- Общую пропускную способность памяти — 1,4 ПБ/с
- Производительность ИИ-вывода — до 2,9 EFLOPS FP4
- Производительность обучения — до 1,4 EFLOPS FP8
Helios ориентирован исключительно на современные ИИ-ЦОД, способные обеспечить необходимое энергоснабжение и жидкостное охлаждение. Решение не предназначено для обычных серверных помещений — оно требует специализированной инфраструктуры, аналогичной той, что используется в проектах типа Frontier или El Capitan.
Сетевая архитектура: UALink и Ultra Ethernet
Ключевым элементом масштабируемости Helios является новая сетевая технология UALink — межсоединение следующего поколения, разработанное AMD совместно с партнерами. Все ускорители MI400 поддерживают UALink, что позволяет строить плотно связанные кластеры с минимальными задержками и максимальной пропускной способностью.
Однако AMD предусмотрела и гибкий путь миграции: в отсутствие специализированных коммутаторов UALink может работать поверх Ethernet. Кроме того, платформа Helios будет поддерживать Ultra Ethernet — открытый стандарт, совместимый с уже существующими сетевыми адаптерами, такими как Pensando Pollara 400G и будущие Vulcano 800G. Это значительно упрощает интеграцию Helios в существующие дата-центры без полной замены сетевой инфраструктуры.
Корпоративная ИИ-платформа на базе MI440X
Помимо стоечного решения Helios, AMD анонсировала и более доступную конфигурацию для предприятий: сервер с одним процессором EPYC Venice и восемью ускорителями MI440X. Эта платформа рассчитана на:
- Локальное обучение и fine-tuning моделей
- Развертывание ИИ-сервисов внутри компании
- Интеграцию в существующие ИТ-инфраструктуры без дорогостоящей модернизации
Такой подход позволяет компаниям сохранять контроль над своими данными, соблюдать требования регуляторов и снижать зависимость от облачных провайдеров. Особенно актуально это для финансового сектора, здравоохранения и оборонной промышленности.
Сравнительная таблица ускорителей AMD Instinct MI400
| Характеристика | MI430X | MI440X | MI455X |
|---|---|---|---|
| Целевое применение | HPC + ИИ | Корпоративный ИИ | Масштабный ИИ / LLM |
| Память HBM4 | до 192 ГБ | 288 ГБ | 432 ГБ |
| Пропускная способность памяти | ~10 ТБ/с | 15.2 ТБ/с | 19.6 ТБ/с |
| Производительность FP8 | 12 PFLOPS | 16 PFLOPS | 20 PFLOPS |
| Поддержка FP64 | Да | Ограничена | Нет |
| Требования к ЦОД | Стандартные | Стандартные | Жидкостное охлаждение, 48V |
| Дата выхода | Q2 2026 | Q3 2026 | Q4 2026 |
Как подготовить ЦОД к внедрению решений AMD MI400
Если вы планируете интегрировать ускорители MI400 в свою инфраструктуру, рекомендуем заранее оценить готовность вашего ЦОД. Вот ключевые шаги:
Пошаговая подготовка ЦОД к ИИ-ускорителям AMD
- Проведите аудит текущих серверных стоек: убедитесь, что глубина шкафа позволяет разместить ускорители длиной до 300 мм и обеспечивает достаточный воздушный поток.
- Оцените мощность электропитания: решения MI440X потребляют до 700 Вт на ускоритель, MI455X — до 1000 Вт. Убедитесь, что PDU и автоматика выдерживают пиковую нагрузку.
- Проверьте совместимость с сетевым оборудованием: для полной реализации возможностей UALink потребуются новые коммутаторы, но начальную интеграцию можно выполнить через 400GbE-сети.
- Рассмотрите возможность установки системы мониторинга температуры и протечек — особенно если планируется переход на жидкостное охлаждение в будущем.
- Закажите совместимые комплектующие: кабели питания, монтажные панели, ИБП с чистой синусоидой и достаточным временем автономной работы.
Для закупки совместимых компонентов вы можете обратиться к проверенным поставщикам, таким как раздел «Комплектующие» на DellShop.ru, где представлены ИБП, тепловые пластины, кабели и серверные шкафы от Vertiv, Eaton и APC.
Где развернуть решения на базе AMD EPYC и Instinct
Выбор серверной платформы зависит от ваших задач:
- Для корпоративного ИИ подойдут тур-серверы или компактные стоечные серверы с одним процессором EPYC и 4–8 ускорителями MI440X.
- Для HPC-кластеров рекомендуются двухпроцессорные серверы Dell PowerEdge с ускорителями MI430X и поддержкой DDR5 ECC памяти.
- Для суверенных ИИ-ЦОД потребуется полноценная стоечная архитектура Helios, размещаемая в специализированных системах хранения и серверных шкафах с усиленной конструкцией и системами охлаждения.
Все эти решения уже доступны или будут поставлены в течение 2026 года через авторизованных партнеров AMD, включая Dell Technologies.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Можно ли использовать ускорители MI400 в существующих серверах Dell?
Да, но с ограничениями. MI440X и MI430X совместимы с большинством современных серверов Dell PowerEdge, поддерживающих PCIe 5.0 x16 и имеющих достаточное пространство и питание. Для MI455X потребуется специальная серверная плата и система охлаждения, доступная только в рамках архитектуры Helios или у OEM-партнеров.
Поддерживает ли MI400 ROCm и другие программные стеки?
Да, вся линейка MI400 будет полностью поддерживать ROCm 6.0+, включая PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime и другие популярные фреймворки. AMD также объявила о расширенной поддержке Kubernetes через операторы RHOAI (Red Hat OpenShift AI).
Какие требования к охлаждению у MI455X?
MI455X требует либо высокоэффективного воздушного охлаждения с принудительной подачей воздуха (до 200 CFM), либо прямого жидкостного охлаждения (DLC). В стоечной архитектуре Helios используется гибридная система: воздушное охлаждение для CPU и жидкостное — для GPU.
Когда начнутся поставки MI400 в Россию?
Официальные поставки в РФ ожидаются во второй половине 2026 года через авторизованных дистрибьюторов. На данный момент предзаказы принимаются у партнеров, включая официальных представителей Dell в России.
Поделиться статьёй:
Об авторе

Кирилл Волков
Серверное оборудование / Практик-универсал
Инженер по серверному оборудованию, 8 лет в профессии. Настраивал и чинил серверы Dell, HP и Huawei — от небольших офисов до нагруженных дата-центров. Пишет гайды, которые сам хотел бы прочитать, когда начинал.
Первый сервер разобрал в 2016 году — и с тех пор не остановился. За 8 лет прошёл путь от помощника сисадмина до инженера, который проектирует серверные решения для компаний. Работал с оборудованием Dell, HP, Huawei. Поднимал инфраструктуру для интернет-магазинов, настраивал кластеры для 1С, восстанавливал данные после аварий. Видел серверы в идеальных стойках дата-центров и в подвалах с протекающими трубами. В гайдах делюсь тем, что знаю сам: как выбрать сервер и не переплатить, когда б/у выгоднее нового, какие ошибки совершают при первой покупке. Без воды и маркетинговых лозунгов — только то, что реально пригодится в работе.
Похожие материалы

Panmnesia представила чип-коммутатор Panswitch с поддержкой PCIe 6.4 и CXL 3.2 — новый этап в архитектуре ИИ-инфраструктуры
Panmnesia представила Panswitch — первый чип-коммутатор с поддержкой PCIe 6.4 и CXL 3.2 для масштабируемых ИИ-систем. Узнайте, как он меняет архитектуру дата-центров.

DeepX представила ИИ-ускорители DX-H1 V-NPU, DX-H1 Quattro и DX-M1 М.2
DeepX представила ИИ-ускорители DX-H1 и DX-M1 с до 100 TOPS и энергопотреблением от 5 Вт — решение для видеопроцессинга и edge-вычислений.

Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения данных для масштабного ИИ-вывода
Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения для масштабного ИИ-вывода с пятикратным ростом производительности и энергоэффективности.