Из-за дефицита памяти у Raspberry Pi 4 появилась версия со «сдвоенной» RAM, а 16-Гбайт версия Raspberry Pi 5 существенно подорожала

Компания Raspberry Pi, по сообщению ресурса CNX Software, из-за дефицита чипов памяти, сформировавшегося на фоне бума ИИ, продолжает поднимать цены на свои одноплатные компьютеры. А в конструкцию отдельных моделей даже внесены изменения с целью обеспечения гибкости в цепочке поставок DRAM.
Причины дефицита памяти и роста цен
Глобальный рынок полупроводников переживает сложный период, когда спрос на компоненты памяти значительно превышает предложение. Основной драйвер этого дефицита — бурное развитие технологий искусственного интеллекта, которые требуют огромных объемов оперативной памяти для эффективной работы. Крупные технологические компании активно скупают чипы памяти для своих серверных ферм и облачных инфраструктур, что создает дефицит на потребительском рынке.
Ситуация усугубляется геополитическими факторами и логистическими сложностями, которые влияют на производственные мощности и цепочки поставок. Производители памяти вынуждены перераспределять свои мощности в сторону более прибыльных сегментов, что отражается на ценах и доступности компонентов для таких устройств, как одноплатные компьютеры Raspberry Pi.
Новая версия Raspberry Pi 4 с двойной конфигурацией памяти
В ответ на вызовы рынка компания Raspberry Pi выпустила новую модификацию популярной модели — изделие Raspberry Pi 4 v1.5 Dual RAM (маркировка «Raspberry Pi 4 Model B © Raspberry Pi 2025»). Эта версия отличается принципиально новой компоновкой оперативной памяти: вместо одного чипа LPDDR4 используются два, которые расположены на лицевой и обратной сторонах платы.
Такое решение имеет несколько стратегических преимуществ. Во-первых, на фоне нехватки компонентов DRAM может сложиться ситуация, когда два чипа памяти на 4 Гбайт будут стоить дешевле одного на 8 Гбайт. Во-вторых, такая компоновка позволяет решить проблему недоступности модулей LPDDR4 большой ёмкости: производитель сможет заменять их парой чипов вдвое меньшего объема.
Детальный анализ ценовых изменений
Напомним, в конце прошлого года повысились цены на изделия Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5: прирост составил от $5 до $25 в зависимости от модификации. Очередное изменение стоимости затронуло названные одноплатные компьютеры, а также вычислительные модули Raspberry Pi Compute Module 4 и Raspberry Pi Compute Module 5, несущие на борту 2 Гбайт оперативной памяти и более.
Модификации с 1 Гбайт ОЗУ предлагаются по прежней цене, что делает их привлекательными для базовых проектов и образовательных целей. Однако для более требовательных задач пользователям придется столкнуться с новыми ценовыми реалиями.
| Модель | Объем памяти | Старая цена (USD) | Новая цена (USD) | Разница |
|---|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 4 | 2 ГБ | 35 | 40 | +5 |
| Raspberry Pi 4 | 4 ГБ | 45 | 50 | +5 |
| Raspberry Pi 4 | 8 ГБ | 55 | 60 | +5 |
| Raspberry Pi 5 | 4 ГБ | 60 | 70 | +10 |
| Raspberry Pi 5 | 8 ГБ | 80 | 90 | +10 |
| Raspberry Pi 5 | 16 ГБ | 120 | 145 | +25 |
Технические особенности новой конструкции
Новая версия Raspberry Pi 4 с двойной конфигурацией памяти представляет собой интересное инженерное решение. Использование двух чипов памяти по 4 ГБ вместо одного на 8 ГБ позволяет производителю гибко реагировать на изменения на рынке компонентов. Это особенно важно в условиях, когда крупные производители памяти фокусируются на более прибыльных сегментах, таких как серверные решения и высокопроизводительные вычисления.
С технической точки зрения, такая компоновка не должна существенно влиять на производительность устройства, так как контроллер памяти способен эффективно управлять двумя модулями. Однако это решение открывает новые возможности для оптимизации производственных процессов и снижения зависимости от конкретных поставщиков компонентов.
Влияние на рынок одноплатных компьютеров
Рост цен на Raspberry Pi оказывает значительное влияние на весь рынок одноплатных компьютеров. Многие энтузиасты, разработчики и образовательные учреждения, которые привыкли к доступным ценам на продукцию Raspberry Pi, вынуждены пересматривать свои бюджеты и искать альтернативные решения.
Это создает возможности для конкурентов, таких как Orange Pi, Banana Pi и другие производители одноплатных компьютеров, которые могут предложить более привлекательные по цене решения. Однако экосистема Raspberry Pi, включающая огромное количество готовых проектов, библиотек и сообщество разработчиков, остается уникальным преимуществом, которое сложно заменить.
Практические рекомендации для пользователей
В условиях роста цен и дефицита компонентов пользователям стоит пересмотреть свои подходы к выбору оборудования. Для базовых проектов и обучения программированию модели с 1 ГБ памяти остаются доступными по прежним ценам и вполне достаточными для большинства задач.
Для более требовательных проектов, таких как медиацентры, серверы для дома или сложные IoT-решения, стоит рассмотреть возможность покупки моделей с меньшим объемом памяти и последующего использования внешних накопителей или облачных решений для хранения данных. Это может быть более экономичным решением в долгосрочной перспективе.
Альтернативные решения для проектов
В условиях роста цен на Raspberry Pi стоит рассмотреть альтернативные платформы для своих проектов. Многие производители предлагают одноплатные компьютеры с сопоставимыми характеристиками по более привлекательным ценам. Например, платформы на базе процессоров Rockchip, Allwinner и других производителей могут стать хорошей заменой для многих задач.
Также стоит обратить внимание на решения для серверов и rack-серверов, которые могут быть более экономичными для масштабных проектов, требующих высокой производительности и надежности.
Перспективы развития ситуации
Эксперты рынка полупроводников прогнозируют, что дефицит памяти и высокие цены сохранятся как минимум до конца 2026 года. Производители памяти постепенно наращивают мощности, но это требует значительных инвестиций и времени. В ближайшей перспективе можно ожидать дальнейших колебаний цен и возможных изменений в конструкции устройств для оптимизации затрат.
Компания Raspberry Pi, вероятно, продолжит адаптировать свои продукты к новым рыночным условиям, что может привести к появлению новых моделей с измененной конфигурацией компонентов. Пользователям стоит следить за новостями и быть готовыми к изменениям в доступности и ценах на популярные модели.
Влияние на образовательные проекты и стартапы
Рост цен на Raspberry Pi особенно сильно ударит по образовательным учреждениям и начинающим предпринимателям, которые использовали эти устройства для обучения программированию, создания прототипов и запуска стартапов. Доступность недорогих вычислительных плат была одним из ключевых факторов развития сообщества разработчиков и инноваций в сфере технологий.
Для образовательных учреждений может потребоваться пересмотр бюджетов на техническое оснащение и поиск альтернативных решений. Стартапы же могут столкнуться с необходимостью оптимизации своих прототипов или перехода на более дорогие, но надежные решения для tower-серверов и другого оборудования.
Оптимизация использования существующего оборудования
В условиях роста цен на новое оборудование многие пользователи могут найти выгодные решения в оптимизации использования уже имеющихся устройств. Очистка системы от ненужных программ, использование легких дистрибутивов операционных систем и оптимизация настроек могут значительно повысить производительность существующих устройств без дополнительных затрат.
Также стоит рассмотреть возможность апгрейда отдельных компонентов, таких как комплектующие для хранения данных или сетевые адаптеры, что может улучшить характеристики системы без необходимости полной замены устройства.
Сравнение с другими платформами
При выборе оборудования для проектов стоит провести детальное сравнение различных платформ. Помимо Raspberry Pi, на рынке представлены такие решения, как NVIDIA Jetson для задач машинного обучения, BeagleBone для промышленных применений и множество других платформ, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки.
Для сетевых проектов и создания инфраструктуры стоит обратить внимание на специализированное сетевое оборудование, которое может предложить более высокую производительность и надежность для критически важных приложений.
Как выбрать подходящую модель Raspberry Pi в условиях роста цен?
При выборе модели Raspberry Pi в условиях роста цен следует учитывать конкретные требования вашего проекта. Для базовых задач, таких как обучение программированию или простые автоматизации, модели с 1 ГБ памяти остаются доступными по прежним ценам и вполне достаточными. Для более требовательных проектов, таких как медиацентры или серверы, стоит рассмотреть модели с 4-8 ГБ памяти, но учитывать, что цены на них выросли. Важно также оценить возможность использования внешних накопителей или облачных решений для оптимизации затрат.
Что такое новая версия Raspberry Pi 4 с двойной памятью?
Новая версия Raspberry Pi 4 v1.5 Dual RAM представляет собой модификацию популярной модели с принципиально новой компоновкой оперативной памяти. Вместо одного чипа памяти на 8 ГБ используются два чипа по 4 ГБ, расположенные на лицевой и обратной сторонах платы. Это решение позволяет производителю гибко реагировать на изменения на рынке компонентов памяти и снижает зависимость от конкретных поставщиков. Технически такая конфигурация не должна существенно влиять на производительность устройства.
Как дефицит памяти связан с развитием искусственного интеллекта?
Дефицит памяти напрямую связан с бурным развитием технологий искусственного интеллекта. Крупные технологические компании активно скупают чипы памяти для своих серверных ферм и облачных инфраструктур, которые требуют огромных объемов оперативной памяти для эффективной работы алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Это создает дефицит на потребительском рынке и приводит к росту цен на компоненты памяти для всех категорий устройств, включая одноплатные компьютеры.
Какие альтернативы существуют для проектов в условиях роста цен на Raspberry Pi?
В условиях роста цен на Raspberry Pi стоит рассмотреть несколько альтернатив: другие платформы одноплатных компьютеров, такие как Orange Pi, Banana Pi или платы на базе процессоров Rockchip; оптимизацию использования существующего оборудования через очистку системы и использование легких дистрибутивов; переход на более мощные решения для систем хранения и серверов для масштабных проектов; а также использование облачных решений для части вычислительных задач.
Поделиться статьёй:
Об авторе

Кирилл Волков
Серверное оборудование / Практик-универсал
Инженер по серверному оборудованию, 8 лет в профессии. Настраивал и чинил серверы Dell, HP и Huawei — от небольших офисов до нагруженных дата-центров. Пишет гайды, которые сам хотел бы прочитать, когда начинал.
Первый сервер разобрал в 2016 году — и с тех пор не остановился. За 8 лет прошёл путь от помощника сисадмина до инженера, который проектирует серверные решения для компаний. Работал с оборудованием Dell, HP, Huawei. Поднимал инфраструктуру для интернет-магазинов, настраивал кластеры для 1С, восстанавливал данные после аварий. Видел серверы в идеальных стойках дата-центров и в подвалах с протекающими трубами. В гайдах делюсь тем, что знаю сам: как выбрать сервер и не переплатить, когда б/у выгоднее нового, какие ошибки совершают при первой покупке. Без воды и маркетинговых лозунгов — только то, что реально пригодится в работе.
Похожие материалы

SambaNova SN50 и партнёрство с Intel: новый этап в гонке ИИ-ускорителей
ИИ-ускоритель SambaNova SN50: архитектура RDU, 3,2 Пфлопс FP8, поддержка LLM до 10 трлн параметров, экономия TCO. Обзор новинки и партнёрства с Intel.

Nimbus Data представила универсальную All-Flash СХД FlashMax: единая платформа для блок, файл и объект-хранилищ
Nimbus Data FlashMax — универсальная All-Flash СХД с поддержкой блочных, файловых и объектных протоколов для высоконагруженных дата-центров. Читайте обзор.

Akash Systems начала поставки первых в мире GPU-серверов с алмазным охлаждением
Akash Systems начала поставки GPU-серверов с алмазным охлаждением. Технология Diamond Cooling повышает производительность ИИ-кластеров на 15% и снижает затраты на охлаждение ЦОД.