Server360 B2B
Новости

NVIDIA выпустила ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти для рабочих станций

26.12.2025Автор: Кирилл Волков7 мин
NVIDIA выпустила ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти для рабочих станций

Компания NVIDIA официально анонсировала новейший профессиональный графический ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с массивом встроенной памяти — 72 Гбайт GDDR7 с поддержкой ECC. Это решение ориентировано на высокопроизводительные рабочие станции, используемые для сложных вычислений в области искусственного интеллекта, в том числе для локальной «тонкой» настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM). Новинка дополняет линейку ускорителей Blackwell, ранее представленную версией с 48 Гбайт памяти, и расширяет возможности инженеров, учёных и разработчиков ИИ в России и за рубежом.

Что нового в RTX Pro 5000 Blackwell 72 Гбайт?

Основное отличие RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт от предыдущей 48-гигабайтной версии — это увеличение объёма видеопамяти на 50%. Это критически важно для современных ИИ-задач, где объём модели, размер батча и параметры точной настройки непрерывно растут. Благодаря поддержке ECC (Error-Correcting Code), система обеспечивает стабильность и надёжность вычислений при длительных нагрузках — ключевое требование для научных и промышленных сценариев.

Оба ускорителя базируются на едином чипе архитектуры Blackwell, оснащённом 14 080 CUDA-ядрами. Также задействованы:

  • Тензорные ядра 5-го поколения — обеспечивают рекордную производительность в операциях умножения-сложения с низкой точностью (FP4, FP8), что критично для ИИ-инференса и обучения.
  • RT-ядра 4-го поколения — повышают эффективность трассировки лучей, полезную не только в рендеринге, но и в физическом моделировании, CAD и симуляциях.

Память подключена по 512-битной шине, обеспечивая пропускную способность до 1344 Гбайт/с. Это делает ускоритель одним из самых быстрых в классе рабочих станций на момент выхода.

Производительность ИИ и вычислительные возможности

Заявленная ИИ-производительность RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт достигает впечатляющих 2142 TOPS (тераопераций в секунду) в формате INT8. Эта цифра делает карту пригодной не только для инференса, но и для локального обучения небольших и средних LLM. Особенно это актуально для компаний, которым важна конфиденциальность данных и невозможность или нежелательность использования облачных сервисов.

Поддержка CUDA 12.8, OpenCL 3.0 и DirectCompute обеспечивает совместимость с большинством профессиональных приложений и фреймворков, включая PyTorch, TensorFlow, MATLAB, ANSYS, SolidWorks и Adobe Creative Cloud. Инженеры и исследователи могут немедленно задействовать новую карту в своих рабочих процессах без необходимости переписывания кода.

Форм-фактор и энергопотребление

RTX Pro 5000 Blackwell — это двухслотовая карта полной высоты с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Это обеспечивает максимальную пропускную способность шины и совместимость с современными серверными и рабочими платформами, включая системы Dell Precision и HP Z Series.

Потребление энергии составляет 300 Вт, что требует наличия соответствующего блока питания и эффективного охлаждения. Ускоритель оснащён активной системой охлаждения с одним турбовентилятором, оптимизированным для работы в плотных конфигурациях — например, в стоевых серверах или корпусах рабочих станций с интенсивным airflow.

Для подачи дополнительного питания используется стандартный 16-контактный разъём (12VHPWR), что упрощает интеграцию в современные ПК и рабочие станции, оснащённые соответствующими блоками питания.

Мультимедийные и визуализационные возможности

Несмотря на фокус на вычисления, ускоритель предлагает расширенные возможности для визуализации. На борту — четыре порта DisplayPort 2.1b, поддерживающие следующие конфигурации вывода:

  • 4 монитора с разрешением 4096×2160 при 120 Гц;
  • 4 монитора с разрешением 5120×2880 при 60 Гц;
  • 2 монитора с разрешением 7680×4320 (8K) при 60 Гц.

Такие характеристики делают RTX Pro 5000 Blackwell идеальным решением для профессионалов в области дизайна, медицины, архитектуры и финансового моделирования, где одновременная работа с несколькими 4K/8K-дисплеями — стандарт.

Поддержка современных API, включая DirectX 12 Ultimate, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, гарантирует совместимость с широким спектром профессиональных приложений.

Кому подойдёт эта карта?

RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти особенно востребована в следующих сценариях:

  • Локальный fine-tuning LLM — обучение моделей на корпоративных данных без передачи их в облако.
  • Инференс ИИ в реальном времени — например, для обработки изображений, анализа речи или генерации текста в enterprise-приложениях.
  • Научные вычисления — CFD, молекулярное моделирование, обработка данных с телескопов и ускорителей частиц.
  • Инженерное моделирование и CAD — работа с большими сборками, симуляции, визуализация в реальном времени.
  • Профессиональный видеомонтаж и рендеринг — особенно при работе с 8K-контентом и сложными эффектами.

Интеграция в IT-инфраструктуру

Для развертывания RTX Pro 5000 Blackwell в корпоративной среде рекомендуется использовать рабочие станции и серверы, специально оптимизированные под высокопроизводительные ускорители. Компания Dell предлагает надёжные решения, совместимые с новым ускорителем:

Для обеспечения стабильной работы важно учитывать не только совместимость по питанию и габаритам, но и наличие качественной системы охлаждения. В плотных конфигурациях рекомендуется использовать аксессуары Dell, такие как тепловые пластины для SSD и медные радиаторы, чтобы избежать термального троттлинга всей системы.

Сетевая инфраструктура для ИИ-кластеров

Если вы планируете развернуть несколько ускорителей в кластере, обратите внимание на сетевое оборудование. Высокая производительность RTX Pro 5000 Blackwell требует соответствующей сетевой «плотности» — особенно при распределённом обучении. Рекомендуются:

  • Коммутаторы с поддержкой 10/25/100 GbE;
  • Оптоволоконные трансиверы QSFP28 и QSFP56;
  • Надёжные кабельные решения (медные и оптические) для минимизации задержек.

Такие компоненты уже доступны в каталоге Dell и могут быть заказаны вместе с серверами и ускорителями для создания полностью согласованной ИИ-платформы.

Системы хранения для ИИ-нагрузок

Объём памяти в 72 Гбайт позволяет обрабатывать большие модели локально, но данные для обучения всё равно требуют быстрых и ёмких СХД. Dell предлагает специализированные системы хранения, оптимизированные под ИИ и HPC:

  • NVMe-массивы с низкой задержкой;
  • Гибридные системы с SSD-кэшированием;
  • Масштабируемые объектные хранилища для неструктурированных данных (изображения, видео, аудио).

Интеграция ускорителя RTX Pro 5000 Blackwell с такими СХД обеспечивает сквозной ИИ-пайплайн: от загрузки данных до вывода результата — без узких мест.

Поддержка и поставки в России

Ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт поставляется через партнёрские каналы NVIDIA: Ingram Micro, Leadtek, Unisplendour и xFusion. В России официальные дистрибуторы обеспечивают техническую поддержку, гарантийное обслуживание и консультации по интеграции.

Для получения подробной информации о совместимости, ценах и сроках поставки вы можете связаться с техническими специалистами Dell. Они помогут подобрать оптимальную конфигурацию рабочей станции или сервера под ваши задачи и обеспечат полную совместимость всех компонентов.

Сравнение RTX Pro 5000 Blackwell: 48 Гбайт vs 72 Гбайт

Параметр RTX Pro 5000 Blackwell (48 Гбайт) RTX Pro 5000 Blackwell (72 Гбайт)
Объём памяти 48 Гбайт GDDR7 ECC 72 Гбайт GDDR7 ECC
Ширина шины памяти 384 бита 512 бит
Пропускная способность ~1008 Гбайт/с 1344 Гбайт/с
ИИ-производительность (INT8) ~1900 TOPS 2142 TOPS
Потребление энергии 260 Вт 300 Вт
Целевое применение Инференс, средние LLM Fine-tuning, большие LLM, научные вычисления

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Можно ли использовать RTX Pro 5000 Blackwell для обучения больших языковых моделей?

Да, 72 Гбайт памяти с ECC позволяют выполнять fine-tuning (тонкую настройку) LLM с сотнями миллионов параметров локально. Полное обучение с нуля больших моделей (например, Llama 3 или GPT-4) по-прежнему требует кластеров, но для адаптации существующих моделей под специфические задачи карта более чем достаточна.

Подходит ли ускоритель для установки в обычный ПК?

Технически — да, если корпус поддерживает двухслотовые карты полной высоты, блок питания обеспечивает 300 Вт и имеет 16-контактный разъём. Однако для стабильной работы в профессиональных задачах рекомендуется использовать сертифицированные рабочие станции Dell Precision или HP Z, где обеспечена термальная и электрическая стабильность.

Чем RTX Pro 5000 отличается от потребительских GeForce?

RTX Pro-линейка оптимизирована для профессиональных приложений: поддержка ECC, сертификация драйверов ISV (например, для AutoCAD, SolidWorks), 24/7 стабильность, расширенная гарантия и техническая поддержка. GeForce не рекомендуется использовать в production-средах из-за отсутствия этих функций.

Есть ли в наличии RTX Pro 5000 Blackwell в России?

Ускоритель доступен через официальных партнёров NVIDIA. Dell предлагает предварительную конфигурацию рабочих станций и серверов с RTX Pro 5000 Blackwell. Для уточнения наличия и сроков поставки обратитесь в службу поддержки.

Как установить RTX Pro 5000 Blackwell в рабочую станцию: пошаговая инструкция

Инструкция по установке ускорителя

  1. Убедитесь, что ваша система совместима: проверьте наличие свободного PCIe x16 слота, 300 Вт мощности БП и 16-контактного разъёма питания.
  2. Отключите питание и снимите боковую панель корпуса.
  3. Удалите заглушки на задней панели, соответствующие занимаемым слотам (обычно два).
  4. Аккуратно вставьте карту в PCIe-слот до щелчка и зафиксируйте винтами.
  5. Подключите 16-контактный кабель питания от блока питания к ускорителю.
  6. Закройте корпус, подключите мониторы к портам DisplayPort.
  7. Загрузите систему и установите драйверы NVIDIA Studio или Enterprise с официального сайта.
  8. Проверьте распознавание карты через диспетчер устройств или утилиту nvidia-smi.

При установке в сервер Dell PowerEdge убедитесь, что используется версия с поддержкой PCIe bifurcation и активированы необходимые BIOS-настройки для GPU.

Поделиться статьёй:

Об авторе

Кирилл Волков

Кирилл Волков

Серверное оборудование / Практик-универсал

Инженер по серверному оборудованию, 8 лет в профессии. Настраивал и чинил серверы Dell, HP и Huawei — от небольших офисов до нагруженных дата-центров. Пишет гайды, которые сам хотел бы прочитать, когда начинал.

Первый сервер разобрал в 2016 году — и с тех пор не остановился. За 8 лет прошёл путь от помощника сисадмина до инженера, который проектирует серверные решения для компаний. Работал с оборудованием Dell, HP, Huawei. Поднимал инфраструктуру для интернет-магазинов, настраивал кластеры для 1С, восстанавливал данные после аварий. Видел серверы в идеальных стойках дата-центров и в подвалах с протекающими трубами. В гайдах делюсь тем, что знаю сам: как выбрать сервер и не переплатить, когда б/у выгоднее нового, какие ошибки совершают при первой покупке. Без воды и маркетинговых лозунгов — только то, что реально пригодится в работе.

Похожие материалы