NVIDIA выпустила ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти для рабочих станций

Компания NVIDIA официально анонсировала новейший профессиональный графический ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с массивом встроенной памяти — 72 Гбайт GDDR7 с поддержкой ECC. Это решение ориентировано на высокопроизводительные рабочие станции, используемые для сложных вычислений в области искусственного интеллекта, в том числе для локальной «тонкой» настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM). Новинка дополняет линейку ускорителей Blackwell, ранее представленную версией с 48 Гбайт памяти, и расширяет возможности инженеров, учёных и разработчиков ИИ в России и за рубежом.
Что нового в RTX Pro 5000 Blackwell 72 Гбайт?
Основное отличие RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт от предыдущей 48-гигабайтной версии — это увеличение объёма видеопамяти на 50%. Это критически важно для современных ИИ-задач, где объём модели, размер батча и параметры точной настройки непрерывно растут. Благодаря поддержке ECC (Error-Correcting Code), система обеспечивает стабильность и надёжность вычислений при длительных нагрузках — ключевое требование для научных и промышленных сценариев.
Оба ускорителя базируются на едином чипе архитектуры Blackwell, оснащённом 14 080 CUDA-ядрами. Также задействованы:
- Тензорные ядра 5-го поколения — обеспечивают рекордную производительность в операциях умножения-сложения с низкой точностью (FP4, FP8), что критично для ИИ-инференса и обучения.
- RT-ядра 4-го поколения — повышают эффективность трассировки лучей, полезную не только в рендеринге, но и в физическом моделировании, CAD и симуляциях.
Память подключена по 512-битной шине, обеспечивая пропускную способность до 1344 Гбайт/с. Это делает ускоритель одним из самых быстрых в классе рабочих станций на момент выхода.
Производительность ИИ и вычислительные возможности
Заявленная ИИ-производительность RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт достигает впечатляющих 2142 TOPS (тераопераций в секунду) в формате INT8. Эта цифра делает карту пригодной не только для инференса, но и для локального обучения небольших и средних LLM. Особенно это актуально для компаний, которым важна конфиденциальность данных и невозможность или нежелательность использования облачных сервисов.
Поддержка CUDA 12.8, OpenCL 3.0 и DirectCompute обеспечивает совместимость с большинством профессиональных приложений и фреймворков, включая PyTorch, TensorFlow, MATLAB, ANSYS, SolidWorks и Adobe Creative Cloud. Инженеры и исследователи могут немедленно задействовать новую карту в своих рабочих процессах без необходимости переписывания кода.
Форм-фактор и энергопотребление
RTX Pro 5000 Blackwell — это двухслотовая карта полной высоты с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Это обеспечивает максимальную пропускную способность шины и совместимость с современными серверными и рабочими платформами, включая системы Dell Precision и HP Z Series.
Потребление энергии составляет 300 Вт, что требует наличия соответствующего блока питания и эффективного охлаждения. Ускоритель оснащён активной системой охлаждения с одним турбовентилятором, оптимизированным для работы в плотных конфигурациях — например, в стоевых серверах или корпусах рабочих станций с интенсивным airflow.
Для подачи дополнительного питания используется стандартный 16-контактный разъём (12VHPWR), что упрощает интеграцию в современные ПК и рабочие станции, оснащённые соответствующими блоками питания.
Мультимедийные и визуализационные возможности
Несмотря на фокус на вычисления, ускоритель предлагает расширенные возможности для визуализации. На борту — четыре порта DisplayPort 2.1b, поддерживающие следующие конфигурации вывода:
- 4 монитора с разрешением 4096×2160 при 120 Гц;
- 4 монитора с разрешением 5120×2880 при 60 Гц;
- 2 монитора с разрешением 7680×4320 (8K) при 60 Гц.
Такие характеристики делают RTX Pro 5000 Blackwell идеальным решением для профессионалов в области дизайна, медицины, архитектуры и финансового моделирования, где одновременная работа с несколькими 4K/8K-дисплеями — стандарт.
Поддержка современных API, включая DirectX 12 Ultimate, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, гарантирует совместимость с широким спектром профессиональных приложений.
Кому подойдёт эта карта?
RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти особенно востребована в следующих сценариях:
- Локальный fine-tuning LLM — обучение моделей на корпоративных данных без передачи их в облако.
- Инференс ИИ в реальном времени — например, для обработки изображений, анализа речи или генерации текста в enterprise-приложениях.
- Научные вычисления — CFD, молекулярное моделирование, обработка данных с телескопов и ускорителей частиц.
- Инженерное моделирование и CAD — работа с большими сборками, симуляции, визуализация в реальном времени.
- Профессиональный видеомонтаж и рендеринг — особенно при работе с 8K-контентом и сложными эффектами.
Интеграция в IT-инфраструктуру
Для развертывания RTX Pro 5000 Blackwell в корпоративной среде рекомендуется использовать рабочие станции и серверы, специально оптимизированные под высокопроизводительные ускорители. Компания Dell предлагает надёжные решения, совместимые с новым ускорителем:
- Башенные серверы Dell PowerEdge — для локальных ИИ-лабораторий и инженерных отделов.
- Стойевые серверы Dell PowerEdge — для масштабируемой ИИ-инфраструктуры в ЦОД.
- Универсальные серверы — гибкие платформы под любые задачи.
Для обеспечения стабильной работы важно учитывать не только совместимость по питанию и габаритам, но и наличие качественной системы охлаждения. В плотных конфигурациях рекомендуется использовать аксессуары Dell, такие как тепловые пластины для SSD и медные радиаторы, чтобы избежать термального троттлинга всей системы.
Сетевая инфраструктура для ИИ-кластеров
Если вы планируете развернуть несколько ускорителей в кластере, обратите внимание на сетевое оборудование. Высокая производительность RTX Pro 5000 Blackwell требует соответствующей сетевой «плотности» — особенно при распределённом обучении. Рекомендуются:
- Коммутаторы с поддержкой 10/25/100 GbE;
- Оптоволоконные трансиверы QSFP28 и QSFP56;
- Надёжные кабельные решения (медные и оптические) для минимизации задержек.
Такие компоненты уже доступны в каталоге Dell и могут быть заказаны вместе с серверами и ускорителями для создания полностью согласованной ИИ-платформы.
Системы хранения для ИИ-нагрузок
Объём памяти в 72 Гбайт позволяет обрабатывать большие модели локально, но данные для обучения всё равно требуют быстрых и ёмких СХД. Dell предлагает специализированные системы хранения, оптимизированные под ИИ и HPC:
- NVMe-массивы с низкой задержкой;
- Гибридные системы с SSD-кэшированием;
- Масштабируемые объектные хранилища для неструктурированных данных (изображения, видео, аудио).
Интеграция ускорителя RTX Pro 5000 Blackwell с такими СХД обеспечивает сквозной ИИ-пайплайн: от загрузки данных до вывода результата — без узких мест.
Поддержка и поставки в России
Ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт поставляется через партнёрские каналы NVIDIA: Ingram Micro, Leadtek, Unisplendour и xFusion. В России официальные дистрибуторы обеспечивают техническую поддержку, гарантийное обслуживание и консультации по интеграции.
Для получения подробной информации о совместимости, ценах и сроках поставки вы можете связаться с техническими специалистами Dell. Они помогут подобрать оптимальную конфигурацию рабочей станции или сервера под ваши задачи и обеспечат полную совместимость всех компонентов.
Сравнение RTX Pro 5000 Blackwell: 48 Гбайт vs 72 Гбайт
| Параметр | RTX Pro 5000 Blackwell (48 Гбайт) | RTX Pro 5000 Blackwell (72 Гбайт) |
|---|---|---|
| Объём памяти | 48 Гбайт GDDR7 ECC | 72 Гбайт GDDR7 ECC |
| Ширина шины памяти | 384 бита | 512 бит |
| Пропускная способность | ~1008 Гбайт/с | 1344 Гбайт/с |
| ИИ-производительность (INT8) | ~1900 TOPS | 2142 TOPS |
| Потребление энергии | 260 Вт | 300 Вт |
| Целевое применение | Инференс, средние LLM | Fine-tuning, большие LLM, научные вычисления |
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Можно ли использовать RTX Pro 5000 Blackwell для обучения больших языковых моделей?
Да, 72 Гбайт памяти с ECC позволяют выполнять fine-tuning (тонкую настройку) LLM с сотнями миллионов параметров локально. Полное обучение с нуля больших моделей (например, Llama 3 или GPT-4) по-прежнему требует кластеров, но для адаптации существующих моделей под специфические задачи карта более чем достаточна.
Подходит ли ускоритель для установки в обычный ПК?
Технически — да, если корпус поддерживает двухслотовые карты полной высоты, блок питания обеспечивает 300 Вт и имеет 16-контактный разъём. Однако для стабильной работы в профессиональных задачах рекомендуется использовать сертифицированные рабочие станции Dell Precision или HP Z, где обеспечена термальная и электрическая стабильность.
Чем RTX Pro 5000 отличается от потребительских GeForce?
RTX Pro-линейка оптимизирована для профессиональных приложений: поддержка ECC, сертификация драйверов ISV (например, для AutoCAD, SolidWorks), 24/7 стабильность, расширенная гарантия и техническая поддержка. GeForce не рекомендуется использовать в production-средах из-за отсутствия этих функций.
Есть ли в наличии RTX Pro 5000 Blackwell в России?
Ускоритель доступен через официальных партнёров NVIDIA. Dell предлагает предварительную конфигурацию рабочих станций и серверов с RTX Pro 5000 Blackwell. Для уточнения наличия и сроков поставки обратитесь в службу поддержки.
Как установить RTX Pro 5000 Blackwell в рабочую станцию: пошаговая инструкция
Инструкция по установке ускорителя
- Убедитесь, что ваша система совместима: проверьте наличие свободного PCIe x16 слота, 300 Вт мощности БП и 16-контактного разъёма питания.
- Отключите питание и снимите боковую панель корпуса.
- Удалите заглушки на задней панели, соответствующие занимаемым слотам (обычно два).
- Аккуратно вставьте карту в PCIe-слот до щелчка и зафиксируйте винтами.
- Подключите 16-контактный кабель питания от блока питания к ускорителю.
- Закройте корпус, подключите мониторы к портам DisplayPort.
- Загрузите систему и установите драйверы NVIDIA Studio или Enterprise с официального сайта.
- Проверьте распознавание карты через диспетчер устройств или утилиту nvidia-smi.
При установке в сервер Dell PowerEdge убедитесь, что используется версия с поддержкой PCIe bifurcation и активированы необходимые BIOS-настройки для GPU.
Поделиться статьёй:
Об авторе

Кирилл Волков
Серверное оборудование / Практик-универсал
Инженер по серверному оборудованию, 8 лет в профессии. Настраивал и чинил серверы Dell, HP и Huawei — от небольших офисов до нагруженных дата-центров. Пишет гайды, которые сам хотел бы прочитать, когда начинал.
Первый сервер разобрал в 2016 году — и с тех пор не остановился. За 8 лет прошёл путь от помощника сисадмина до инженера, который проектирует серверные решения для компаний. Работал с оборудованием Dell, HP, Huawei. Поднимал инфраструктуру для интернет-магазинов, настраивал кластеры для 1С, восстанавливал данные после аварий. Видел серверы в идеальных стойках дата-центров и в подвалах с протекающими трубами. В гайдах делюсь тем, что знаю сам: как выбрать сервер и не переплатить, когда б/у выгоднее нового, какие ошибки совершают при первой покупке. Без воды и маркетинговых лозунгов — только то, что реально пригодится в работе.
Похожие материалы

Panmnesia представила чип-коммутатор Panswitch с поддержкой PCIe 6.4 и CXL 3.2 — новый этап в архитектуре ИИ-инфраструктуры
Panmnesia представила Panswitch — первый чип-коммутатор с поддержкой PCIe 6.4 и CXL 3.2 для масштабируемых ИИ-систем. Узнайте, как он меняет архитектуру дата-центров.

DeepX представила ИИ-ускорители DX-H1 V-NPU, DX-H1 Quattro и DX-M1 М.2
DeepX представила ИИ-ускорители DX-H1 и DX-M1 с до 100 TOPS и энергопотреблением от 5 Вт — решение для видеопроцессинга и edge-вычислений.

Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения данных для масштабного ИИ-вывода
Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения для масштабного ИИ-вывода с пятикратным ростом производительности и энергоэффективности.