SK hynix и NVIDIA создают SSD Storage Next с 100 млн IOPS для ИИ-систем

Современные ИИ-ускорители, особенно на базе GPU NVIDIA, достигли таких вычислительных высот, что производительность NAND-накопителей перестала успевать за ними. Это особенно остро ощущается на этапе инференса — когда обученная модель применяется к новым данным. В отличие от фазы обучения, где важны большие объёмы данных и их последовательная обработка, инференс требует мгновенного доступа к множеству мелких фрагментов данных с минимальной задержкой. Именно здесь и проявляется разрыв между возможностями HBM (High Bandwidth Memory), используемой в GPU, и скоростью SSD-хранилищ.

Проект Storage Next призван закрыть этот разрыв. В его основе — инновационные решения в области NAND-памяти, разработанные SK hynix под брендом AI-N (AI-optimized NAND), а также контроллеры нового поколения, спроектированные совместно с NVIDIA. Уже сейчас компания SK hynix демонстрирует результаты своих исследований, включая технологию AI-N P, которая будет применена в накопителях форм-фактора EDSFF E3.x — нового стандарта для серверов следующего поколения.

Производительность будущего: от 25 млн до 100 млн IOPS

Согласно данным, опубликованным авторитетным изданием ZDNet, первые прототипы накопителей Storage Next появятся уже к концу 2026 года. Эти устройства будут использовать интерфейс PCIe 6.0 и обеспечивать до 25 миллионов операций ввода/вывода в секунду (IOPS). Это в 10–12 раз выше, чем у лучших корпоративных SSD 2025 года (например, Samsung PM1743 или Kioxia CD7), которые достигают максимум 2–3 млн IOPS.

Но это только начало. К 2027 году, как ожидается, SK hynix и NVIDIA представят вторую волну накопителей с производительностью до 100 млн IOPS — в 30–50 раз выше текущих решений. Такой скачок станет возможен благодаря:

совершенно новой архитектуре контроллера с аппаратной поддержкой ИИ-нагрузок;
параллельной обработке запросов на уровне чипа NAND;
интеграции технологий прямого доступа к памяти (DMA) и ускорения вычислений на стороне хранилища (Computational Storage);
уменьшению латентности за счёт улучшенной маршрутизации данных внутри SSD.

Эти достижения позволят ИИ-системам мгновенно получать нужные данные, не дожидаясь их загрузки из традиционных массивов хранения, и полностью использовать вычислительный потенциал GPU.

AI-N и AI-D: двойная стратегия SK hynix для ИИ

Storage Next — лишь часть более широкой стратегии SK hynix по развитию памяти нового поколения. Компания параллельно работает над двумя ключевыми направлениями:

AI-N (AI-optimized NAND) — специализированные SSD, адаптированные под характер запросов ИИ-моделей. Они оптимизированы не только для высокой IOPS, но и для долговечности при интенсивной записи/чтении, что критично для центров обработки данных.
AI-D (AI-optimized DRAM) — новое поколение оперативной памяти, которое поможет решить проблему нехватки памяти при работе с большими моделями. AI-D предполагает использование технологий типа HBM3E и LPDDR5X с улучшенной пропускной способностью и энергоэффективностью.

Таким образом, SK hynix не просто ускоряет SSD, а создаёт двухуровневую память нового поколения, где DRAM и NAND работают в тесной связке, минимизируя простои GPU и максимизируя throughput ИИ-системы в целом.

Почему именно NVIDIA и SK hynix?

Выбор партнёров не случаен. NVIDIA, будучи лидирующим поставщиком GPU для ИИ, имеет полное представление о том, какие именно данные и с какой скоростью нужны ускорителям. SK hynix, в свою очередь, — один из трёх глобальных производителей NAND-памяти (наряду с Samsung и Kioxia) и активный разработчик HBM-решений. Более того, именно SK hynix поставляет HBM3E для новейших GPU NVIDIA, включая H100 и ожидаемые B100 Blackwell.

Сотрудничество на стадии проектирования контроллера SSD позволяет интегрировать в него функции, совместимые с архитектурой GPU NVIDIA: например, поддержку прямого обмена данными через NVMe over CXL (Compute Express Link) или даже выполнение простых вычислительных операций внутри самого SSD — так называемый Computational Storage.

Форм-фактор EDSFF E3.x: новая эра серверного хранения

Накопители Storage Next будут выпускаться в форм-факторе EDSFF E3.x — новом стандарте, призванном заменить устаревшие 2.5" U.2 и M.2 в дата-центрах. Преимущества E3.x:

улучшенное охлаждение благодаря вертикальной установке;
поддержка PCIe 6.0 x8 и выше;
модульность и масштабируемость;
возможность размещения большего числа чипов NAND в одном корпусе.

Это особенно важно для ИИ-серверов, где плотность вычислений и хранения должна расти одновременно. На сайте DellShop.ru вы можете ознакомиться с актуальными системами хранения данных и совместимыми SSD накопителями, уже готовыми к работе в современных ИИ-архитектурах.

Как это повлияет на рынок ИИ-оборудования?

Сегодня узкое место ИИ-инфраструктуры — не GPU, а именно подсистема хранения. Многие дата-центры вынуждены использовать десятки SSD в RAID-массивах, чтобы хоть как-то приблизиться к требуемой IOPS. Storage Next позволит:

сократить количество накопителей на один сервер;
снизить энергопотребление и тепловыделение;
упростить архитектуру хранения;
повысить общую эффективность TCO (Total Cost of Ownership).

Это сделает ИИ-инфраструктуру не только быстрее, но и экономически более выгодной — особенно для задач в реальном времени: автономные автомобили, финансовый анализ, персонализированная медицина, генеративный ИИ в production-среде.

Как собрать ИИ-сервер уже сегодня — подготовка к будущему

Хотя Storage Next появится не раньше 2026–2027 годов, уже сейчас можно собрать мощный ИИ-сервер, максимально готовый к интеграции таких решений. Команда DellShop.ru рекомендует обратить внимание на следующие компоненты:

Пошаговое руководство по сборке ИИ-сервера

Выберите серверную платформу с поддержкой PCIe 5.0 и возможностью апгрейда до PCIe 6.0. Подходят платформы на базе процессоров AMD EPYC 9004 или Intel Xeon Scalable Sapphire Rapids/Granite Rapids. Актуальные модели представлены в разделе серверы.
Установите как минимум два GPU NVIDIA H100 или A100 с HBM3/HBM2e. Убедитесь, что блок питания и система охлаждения рассчитаны на такую нагрузку. Вы можете подобрать совместимые компоненты в категории комплектующие.
Оснастите систему максимум оперативной памяти — до 4 ТБ DDR5 ECC. Используйте модули памяти с высокой частотой и низкой латентностью из категории комплектующие.
Для временного хранения данных ИИ выберите быстрые NVMe SSD в форм-факторе U.2 или E3.S. Лучше использовать несколько дисков в RAID 0 или RAID 10 для увеличения IOPS. Актуальные модели доступны в разделе системы хранения.
Если вы предпочитаете готовые решения, рассмотрите Rack-серверы и Tower-серверы от Dell, которые уже оптимизированы под ИИ- и HPC-задачи. Наши специалисты помогут подобрать конфигурацию — свяжитесь с нами.

Сравнение: современные SSD vs Storage Next

Параметр	Современные корпоративные SSD (2025)	Storage Next (2026)	Storage Next (2027)
Интерфейс	PCIe 5.0 x4	PCIe 6.0 x8	PCIe 6.0 x8 / CXL 3.0
IOPS (random read)	2–3 млн	25 млн	100 млн
Форм-фактор	U.2, M.2, E1.S	E3.S, E3.L	E3.x с тепловым интерфейсом
Тип NAND	3D TLC/QLC	AI-N P (оптимизированная 3D NAND)	AI-N P+ с ускорением on-device
Поддержка ИИ-нагрузок	Нет	Частичная (через драйверы)	Полная (аппаратная интеграция с GPU)

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Будут ли накопители Storage Next совместимы с существующими серверами?

Нет, полная совместимость возможна только с серверами, поддерживающими PCIe 6.0 и форм-фактор EDSFF E3.x. Однако NVIDIA и SK hynix обещают предоставлять драйверы и firmware для обратной совместимости на уровне базовых функций. Для максимальной производительности потребуется обновление платформы, например, с использованием новых Rack-серверов.

Почему нельзя просто использовать больше SSD в RAID?

RAID решает проблему лишь частично: он увеличивает IOPS, но не снижает латентность одного запроса. Кроме того, каждый дополнительный SSD — это дополнительное энергопотребление, тепло и сложность управления. Storage Next предлагает не масштабирование, а качественный скачок в архитектуре хранения, что особенно важно для высоконагруженных ИИ-задач.

Как Storage Next повлияет на стоимость ИИ-инфраструктуры?

Несмотря на высокую начальную стоимость одного накопителя, общая стоимость владения (TCO) снизится за счёт сокращения количества SSD, упрощения охлаждения, снижения энергопотребления и увеличения срока службы. Для центров обработки данных это может означать экономию сотен тысяч долларов в год. На DellShop.ru представлены решения, которые уже сейчас позволяют оптимизировать TCO.

Когда можно будет купить такие SSD?

Первые образцы для OEM-партнёров появятся в конце 2026 года. Массовые поставки в дата-центры ожидаются не ранее 2027 года. Однако уже сейчас можно готовить инфраструктуру к их интеграции, выбирая совместимые серверные платформы из разделов серверы, Rack-серверы и Tower-серверы.

ИИ требует нового подхода к хранению данных

Проект Storage Next — не просто очередной SSD с улучшенными характеристиками. Это фундаментальный сдвиг в парадигме хранения данных для ИИ. SK hynix и NVIDIA демонстрируют, что будущее принадлежит не только более мощным GPU, но и интеллектуальным системам хранения, которые понимают природу ИИ-нагрузок и адаптируются под них.

Для российских компаний, работающих в области HPC, генеративного ИИ и анализа больших данных, это сигнал к тому, чтобы уже сейчас задуматься о модернизации инфраструктуры. В каталоге сетевое оборудование и комплектующие представлены компоненты, совместимые с современными стандартами и готовые к интеграции в ИИ-инфраструктуру завтрашнего дня.

Команда DellShop.ru готова помочь с подбором компонентов, сборкой и настройкой ИИ-серверов, готовых к технологиям будущего. Если у вас остались вопросы — свяжитесь с нашими инженерами.

SK hynix и NVIDIA объединили усилия для создания сверхбыстрых SSD для ИИ-систем