Xinnor представила инновационную All-Flash платформу хранения xiNAS для задач ИИ и НРС

Революционное решение для высокопроизводительных вычислений

Компания Xinnor, известный разработчик программных решений для хранения данных, анонсировала выход новой платформы хранения xiNAS, которая представляет собой прорыв в области высокопроизводительных систем хранения данных. Это решение специально разработано для удовлетворения растущих потребностей современных задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и других ресурсоемких рабочих нагрузок.

Платформа xiNAS относится к классу All-Flash решений и предлагает уникальную архитектуру, которая обеспечивает линейное масштабирование пропускной способности по мере добавления новых узлов в систему. Это делает решение особенно привлекательным для организаций, которые планируют постепенно расширять свои вычислительные мощности без необходимости полной замены инфраструктуры.

Технологическая архитектура платформы xiNAS

В основе платформы xiNAS лежит уникальное сочетание нескольких передовых технологий, которые работают в синергии для достижения максимальной производительности. Ключевыми компонентами архитектуры являются:

Программный RAID-движок Xinnor xiRAID

Программный движок xiRAID представляет собой высокопроизводительное решение для организации отказоустойчивых массивов данных. В отличие от традиционных аппаратных контроллеров RAID, xiRAID использует вычислительные мощности процессора сервера, что позволяет достичь значительно большей гибкости и производительности. Движок поддерживает различные уровни отказоустойчивости и обеспечивает высокую скорость восстановления данных в случае сбоев.

Оптимизированная файловая система XFS

Файловая система XFS была специально оптимизирована для работы с высокоскоростными накопителями NVMe и обеспечивает минимальные задержки при доступе к данным. Эта файловая система отлично зарекомендовала себя в задачах, требующих высокой пропускной способности и минимальных задержек, что делает ее идеальным выбором для платформы хранения данных уровня ИИ и НРС.

Транспортный протокол NFS over RDMA

Одной из ключевых инноваций платформы xiNAS является использование транспортного протокола NFS over RDMA (Remote Direct Memory Access). Этот протокол позволяет значительно снизить задержки при доступе к данным по сети и увеличить общую пропускную способность системы. Благодаря технологии RDMA данные могут передаваться напрямую между памятью серверов без участия процессоров, что освобождает вычислительные ресурсы для выполнения основных задач.

Результаты тестирования производительности

Компания Xinnor провела обширное тестирование платформы xiNAS на серверном оборудовании от производителя Supermicro. Тестирование осуществлялось на машине модели Supermicro AS-1116CS-TN типоразмера 1U, которая была оснащена следующими компонентами:

• Один процессор AMD EPYC 9004 Genoa
• DPU NVIDIA BlueField-3
• 12 накопителей NVMe с интерфейсом PCIe 5.0

Результаты тестирования показали впечатляющие показатели производительности:

Конфигурация	Чтение (Гбайт/с)	Запись (Гбайт/с)
Одноузловая	74,5	39,5
Двухузловая	117	79,6

Эти результаты демонстрируют линейное масштабирование производительности при добавлении узлов в систему, что является важным преимуществом для организаций, планирующих постепенное расширение инфраструктуры.

Преимущества платформы xiNAS

Компания Xinnor выделяет несколько ключевых преимуществ своей новой платформы хранения данных:

Отсутствие проприетарного клиентского ПО

Одним из значительных преимуществ платформы xiNAS является отсутствие необходимости в установке специального проприетарного клиентского программного обеспечения. Это значительно упрощает процесс развертывания и интеграции системы в существующую инфраструктуру. Пользователи могут работать с данными через стандартные протоколы доступа, что обеспечивает максимальную совместимость с различными операционными системами и приложениями.

Высокий уровень защиты данных

Благодаря использованию программного движка xiRAID платформа обеспечивает высокий уровень защиты данных и стабильность работы даже в случае сбоев оборудования. Система поддерживает различные схемы резервирования данных и обеспечивает быстрое восстановление в случае отказа отдельных компонентов.

Гибкость конфигурации

Платформа xiNAS поддерживает различные конфигурации серверного оборудования, что позволяет адаптировать решение под конкретные потребности организации. Это особенно важно для задач ИИ и НРС, где требования к производительности и емкости могут значительно различаться в зависимости от специфики проекта.

Возможные конфигурации серверов

Компания Xinnor предлагает несколько вариантов конфигурации серверов для платформы xiNAS, которые различаются по производительности и емкости хранения данных.

Конфигурация в формате 1U

Сервер в формате 1U оснащен следующими компонентами:

• Процессор AMD EPYC 9384X с 32 ядрами
• 128 Гбайт оперативной памяти
• Один адаптер ConnectX-7 на 400 Гбит/с
• 10 накопителей Kioxia CM7-R стандарта E3.S (PCIe 5.0) на 15 Тбайт каждый
• 2 накопителя Kioxia CM7-R на 2 Тбайт

Пропускная способность этой конфигурации при последовательном чтении достигает 45 Гбайт/с, а при последовательной записи — 20 Гбайт/с.

Конфигурация в формате 2U

Более производительная конфигурация в формате 2U включает:

• Процессор AMD EPYC 9474F с 48 ядрами
• 128 Гбайт оперативной памяти
• Два адаптера ConnectX-7 на 400 Гбит/с
• 18 накопителей Micron 7450 стандарта U3 (PCIe 5.0) на 15 Тбайт
• 2 накопителя Micron 7450 E3.S на 3 Тбайт

Эта конфигурация обеспечивает пропускную способность при последовательном чтении до 90 Гбайт/с и при последовательной записи до 45 Гбайт/с.

Применение платформы xiNAS в задачах ИИ и НРС

Платформа хранения данных xiNAS идеально подходит для решения задач в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Рассмотрим основные сценарии применения:

Обучение нейронных сетей

При обучении глубоких нейронных сетей требуется обработка огромных объемов данных с минимальными задержками. Платформа xiNAS обеспечивает высокую пропускную способность и низкие задержки, что позволяет значительно ускорить процесс обучения моделей ИИ. Благодаря поддержке протокола NFS over RDMA данные могут передаваться между вычислительными узлами с минимальными потерями производительности.

Анализ больших данных

Для задач анализа больших данных критически важна скорость доступа к информации. Платформа xiNAS обеспечивает быстрый доступ к данным независимо от их объема, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие массивы информации в реальном времени.

Научные вычисления

В области научных исследований и инженерных расчетов часто требуется обработка сложных вычислительных задач, которые требуют доступа к большим объемам данных. Платформа xiNAS обеспечивает необходимую производительность и надежность для выполнения таких задач.

Медицинская визуализация и биоинформатика

В медицинской сфере и биоинформатике часто требуется обработка изображений высокого разрешения и геномных данных. Платформа хранения данных xiNAS обеспечивает необходимую производительность для быстрой обработки таких данных, что может значительно ускорить процесс диагностики и исследований.

Сравнение с другими решениями на рынке

На рынке систем хранения данных существует множество решений для задач ИИ и НРС, однако платформа xiNAS имеет несколько уникальных преимуществ:

Производительность

По сравнению с традиционными решениями на основе аппаратных контроллеров RAID, платформа xiNAS обеспечивает значительно более высокую производительность благодаря использованию программного движка xiRAID и оптимизированной файловой системы XFS.

Масштабируемость

Линейное масштабирование производительности при добавлении узлов является важным преимуществом платформы xiNAS по сравнению с многими конкурентными решениями, которые часто сталкиваются с проблемами масштабируемости.

Гибкость конфигурации

Возможность использования различных конфигураций серверного оборудования делает платформу xiNAS более гибким решением по сравнению с проприетарными системами хранения данных, которые часто ограничивают выбор оборудования.

Стоимость владения

Отсутствие необходимости в специальном проприетарном клиентском ПО и возможность использования стандартного серверного оборудования могут значительно снизить общую стоимость владения системой по сравнению с некоторыми конкурентными решениями.

Выбор серверного оборудования для платформы xiNAS

Для успешного развертывания платформы xiNAS важно правильно подобрать серверное оборудование, которое будет соответствовать требованиям вашей организации. При выборе серверов следует учитывать несколько ключевых факторов:

Производительность процессора

Поскольку платформа xiNAS использует программный RAID-движок, производительность процессора играет критически важную роль. Рекомендуется выбирать серверы с процессорами, имеющими достаточное количество ядер и высокую тактовую частоту.

Объем оперативной памяти

Для обеспечения высокой производительности системы хранения данных требуется достаточный объем оперативной памяти. Минимальный рекомендуемый объем составляет 128 Гбайт, однако для более требовательных задач может потребоваться больше.

Сетевые адаптеры

Для достижения максимальной производительности рекомендуется использовать высокоскоростные сетевые адаптеры, такие как ConnectX-7 на 400 Гбит/с. Количество адаптеров зависит от требуемой пропускной способности и конфигурации системы.

Накопители данных

Платформа xiNAS поддерживает использование накопителей стандарта NVMe с интерфейсом PCIe 5.0. При выборе накопителей следует учитывать не только их емкость, но и производительность, особенно для задач, требующих высокой скорости доступа к данным.

Интеграция платформы xiNAS в существующую инфраструктуру

Одним из ключевых преимуществ платформы xiNAS является простота интеграции в существующую IT-инфраструктуру. Благодаря использованию стандартных протоколов доступа к данным и отсутствию необходимости в специальном клиентском ПО, процесс интеграции может быть значительно упрощен.

Этапы интеграции

Процесс интеграции платформы xiNAS в существующую инфраструктуру обычно включает следующие этапы:

1. Планирование и проектирование архитектуры системы хранения данных
2. Подготовка серверного оборудования и сетевой инфраструктуры
3. Установка и настройка программного обеспечения xiNAS
4. Конфигурирование RAID-массивов и файловых систем
5. Настройка сетевых параметров и протоколов доступа
6. Тестирование производительности и отказоустойчивости системы
7. Миграция данных с существующих систем хранения (при необходимости)
8. Обучение персонала и передача системы в эксплуатацию

Требования к сетевой инфраструктуре

Для достижения максимальной производительности платформы xiNAS рекомендуется использовать высокоскоростную сетевую инфраструктуру с поддержкой технологии RDMA. Это может включать использование коммутаторов с поддержкой протокола RoCE (RDMA over Converged Ethernet) или специализированных сетевых адаптеров.

Поддержка и обслуживание платформы xiNAS

Компания Xinnor предоставляет комплексную поддержку и обслуживание для платформы xiNAS, что включает:

• Техническую поддержку 24/7 для решения возникающих проблем
• Регулярные обновления программного обеспечения с новыми функциями и исправлениями
• Консультации по оптимизации производительности и настройке системы
• Обучение персонала работе с платформой хранения данных
• Планирование расширения и модернизации системы

Для получения подробной информации о поддержке и обслуживании платформы xiNAS рекомендуется связаться с представителями компании.

Будущие перспективы развития платформы xiNAS

Компания Xinnor продолжает активно развивать платформу xiNAS и планирует внедрение ряда новых функций и улучшений в ближайшем будущем. Среди планируемых улучшений:

Поддержка новых типов накопителей

Планируется расширение поддержки различных типов накопителей, включая новые стандарты и форм-факторы, что позволит использовать самые современные и производительные решения для хранения данных.

Улучшенная интеграция с облачными платформами

Разработка новых функций для упрощения интеграции платформы xiNAS с популярными облачными платформами и сервисами, что позволит создавать гибридные решения для хранения данных.

Расширенные функции аналитики и мониторинга

Внедрение продвинутых инструментов для анализа производительности системы, прогнозирования нагрузки и автоматической оптимизации параметров работы платформы.

Поддержка дополнительных протоколов доступа

Расширение списка поддерживаемых протоколов доступа к данным для обеспечения максимальной совместимости с различными операционными системами и приложениями.