HPE представила 102,4-Тбит/с коммутатор Juniper Networking QFX5250 с СЖО для ИИ-инфраструктур

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) официально анонсировала выпуск нового высокопроизводительного коммутатора Juniper Networking QFX5250, разработанного специально для современных ИИ-инфраструктур следующего поколения. Это решение не только устанавливает новые рекорды по пропускной способности — до 102,4 Тбит/с, но и впервые в сегменте enterprise-сетей внедряет технологию прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip (DTC), что кардинально повышает энергоэффективность и снижает эксплуатационные расходы. Вместе с этим HPE представила и маршрутизатор Juniper Networking MX301, ориентированный на агрегацию трафика на периферии ИИ-кластеров. Эти продукты знаменуют начало новой эры в создании масштабируемых, экологичных и надёжных сетевых платформ для искусственного интеллекта.
Чип Broadcom Tomahawk 6: ядро сверхмасштабируемой сети
В основе коммутатора Juniper Networking QFX5250 лежит новейший ASIC Broadcom Tomahawk 6 — специализированный чип, разработанный для обработки экстремальных объёмов данных с минимальной задержкой. Эта платформа обеспечивает коммутационную способность в 102,4 Тбит/с, что делает её одной из самых мощных в индустрии на момент 2025 года.
Tomahawk 6 поддерживает глубокую гибкость конфигураций портов, позволяя адаптировать устройство под широкий спектр задач — от гетерогенных ИИ-кластеров до унифицированных дата-центров. Возможные варианты подключения:
- 64 × 1,6 Тбит/с (используя новейший стандарт 1,6T Ethernet);
- 128 × 800 Гбит/с;
- 256 × 400 Гбит/с;
- 512 × 200 Гбит/с;
- 512 × 100 Гбит/с;
- 512 × 50 Гбит/с.
Такой уровень масштабируемости особенно критичен для современных ИИ-систем, где одновременно обрабатываются миллионы параметров нейросетей, требующих гигантских объёмов межузловой передачи данных. Традиционные сети на 100 Гбит/с уже не справляются с нагрузкой, и переход к 400 Гбит/с и выше становится не роскошью, а необходимостью.
Система жидкостного охлаждения Direct-To-Chip: революция в ЦОД
Одним из главных прорывов Juniper Networking QFX5250 стало внедрение технологии прямого жидкостного охлаждения (Direct-To-Chip Cooling, DTC). В отличие от традиционных методов воздушного охлаждения, DTC подаёт хладагент непосредственно к горячим точкам ASIC и другим критически нагретым компонентам. Это позволяет:
- снизить температуру чипов на 20–30 °C по сравнению с воздушным охлаждением;
- уменьшить энергопотребление системы охлаждения до 40%;
- повысить стабильность работы даже при 100% нагрузке;
- сократить углеродный след ЦОД — важный фактор в условиях глобальных ESG-требований.
Жидкостное охлаждение особенно актуально для ИИ-кластеров, где плотность размещения оборудования и энергопотребление на один стойко-мест достигают критических значений. В России, где стоимость электроэнергии и охлаждения растёт, такие решения позволяют существенно сократить TCO (Total Cost of Ownership).
Форм-фактор, совместимость и физические характеристики
Juniper Networking QFX5250 выполнен в промышленном форм-факторе 2U и имеет следующие габариты:
- высота — 92,7 мм;
- ширина — 537 мм;
- глубина — 805 мм;
- масса — 48 кг.
Коммутатор совместим со стандартом Open Rack v3 (ORv3), что делает его совместимым с современными ЦОД-инфраструктурами, включая те, что используют стойковые серверы Dell PowerEdge. Установка в 21-дюймовую серверную стойку возможна без дополнительных адаптеров, что упрощает интеграцию в существующие стойки, в том числе в решениях от Vertiv и APC.
Программная платформа Junos OS: управление на уровне ИИ
Коммутатор работает под управлением фирменной операционной системы Junos OS, специально оптимизированной для ИИ-рабочих нагрузок. Junos OS обеспечивает:
- микросекундную задержку и детерминированную производительность;
- встроенные механизмы предотвращения перегрузок (congestion avoidance) и управления потоками (flow control);
- поддержку telemetry в реальном времени для мониторинга состояния сети;
- интеграцию с системами оркестрации Kubernetes и ML-платформами.
Кроме того, HPE предоставляет набор открытых API, совместимых с инструментами автоматизации Terraform и Ansible. Это позволяет DevOps-командам полностью программировать сеть как код (Network as Code), автоматизируя развёртывание, масштабирование и управление даже в самых сложных ИИ-окружениях.
Маршрутизатор Juniper Networking MX301: агрегация на периферии
Вместе с коммутатором QFX5250 HPE анонсировала и маршрутизатор Juniper Networking MX301, предназначенный для агрегации трафика на периферии ИИ-инфраструктур. Это устройство ориентировано на задачи edge-вычислений, где требуется объединение множества 100/400-гигабитных линков в один высокоскоростной канал.
Ключевые характеристики MX301:
- пропускная способность — до 1,6 Тбит/с;
- 16 портов 1/10/25/50GbE;
- 10 портов 100GbE;
- 4 порта 400GbE;
- форм-фактор — 1U (440 × 450 × 44,5 мм);
- охлаждение — воздушное;
- управление — через ту же Junos OS.
MX301 идеально подходит для подключения кластеров турельных серверов или удалённых ИИ-нод к центральному ядру сети. Его компактные размеры и энергоэффективность делают его практичным решением даже для небольших ЦОД в регионах России.
Когда поступит в продажу и для кого предназначен
Маршрутизатор Juniper Networking MX301 уже доступен для заказа у официальных партнёров HPE, включая российских дистрибьюторов. Коммутатор Juniper Networking QFX5250 поступит в продажу в первом квартале 2026 года.
Целевая аудитория новых решений — организации, которые:
- развёртывают крупные ИИ-кластеры для обучения нейросетей;
- строют высокопроизводительные вычислительные комплексы (HPC);
- модернизируют сетевую инфраструктуру ЦОД до скоростей 400 Гбит/с и выше;
- стремятся сократить энергопотребление и улучшить PUE (Power Usage Effectiveness) своих дата-центров.
Особый интерес эти решения вызовут у провайдеров ИИ-платформ, крупных банков, телеком-операторов, а также государственных учреждений, реализующих национальные проекты в области искусственного интеллекта.
Как QFX5250 интегрируется с серверами и СХД Dell
Несмотря на то, что QFX5250 — продукт HPE/Juniper, он отлично совместим с экосистемой Dell. Например, при развёртывании гибридной ИИ-инфраструктуры можно использовать:
- Серверы Dell PowerEdge с поддержкой 400GbE и NVIDIA ConnectX-7;
- Системы хранения данных Dell PowerScale и PowerFlex для высокоскоростного доступа к данным;
- Оптические кабели и трансиверы Dell для организации медного и волоконного подключения;
- Стоечные шкафы Vertiv и APC с поддержкой ORv3.
Такая гетерогенная среда позволяет выбрать лучшее из двух миров: вычислительную мощь серверов Dell и сетевую производительность Juniper. При этом все компоненты легко управляются через единую панель, интегрируясь через стандартные протоколы и Terraform-модули.
Как спроектировать ИИ-сеть на базе Juniper QFX5250 и Dell PowerEdge
- Определите требования к пропускной способности между узлами (например, 400 Гбит/с на сервер).
- Выберите количество серверов Dell PowerEdge с поддержкой 400GbE и соответствующие сетевые адаптеры NVIDIA или Broadcom.
- Спроектируйте топологию сети: leaf-spine с QFX5250 в роли spine-коммутатора.
- Подключите серверы через оптические кабели Dell OM4 LC-LC или DAC-кабели 400G.
- Настройте Junos OS с политиками QoS, telemetry и автоматизацией через Ansible.
- Интегрируйте с системами хранения Dell PowerScale по отдельному 200/400G-сегменту.
- Подключите периферийные зоны через маршрутизатор MX301.
- Обеспечьте охлаждение: для QFX5250 — гидравлический контур СЖО, для серверов — кондиционирование или система горячих/холодных коридоров.
FAQ: Вопросы и ответы о новых сетевых решениях HPE
Можно ли использовать QFX5250 без системы жидкостного охлаждения?
Нет. Juniper Networking QFX5250 поставляется только в версии с Direct-To-Chip Cooling (DTC). Воздушная версия не предусмотрена из-за экстремального тепловыделения ASIC Tomahawk 6. Для эксплуатации требуется подключение к гидравлическому контуру СЖО.
Поддерживает ли QFX5250 стандарты RoCE и InfiniBand?
QFX5250 работает по стандарту Ethernet и поддерживает RoCE (RDMA over Converged Ethernet) v2 с аппаратным ускорением. InfiniBand не поддерживается — Juniper делает ставку на унифицированную Ethernet-инфраструктуру.
Где в России можно приобрести эти устройства?
Официальные поставки осуществляются через авторизованных партнёров HPE. Для консультации и подбора решений под вашу ИИ-инфраструктуру вы можете связаться с техническими специалистами DellShop.ru, которые также помогут в интеграции с серверами и СХД Dell.
Совместим ли QFX5250 с сетевым оборудованием других вендоров?
Да, при условии соблюдения стандартов IEEE (802.3, 802.1Q и др.). Однако максимальная производительность и функциональность достигаются в однородной среде Juniper или при интеграции с партнёрскими платформами, такими как NVIDIA Spectrum, Dell, Arista.
Поделиться статьёй:
Об авторе

Кирилл Волков
Серверное оборудование / Практик-универсал
Инженер по серверному оборудованию, 8 лет в профессии. Настраивал и чинил серверы Dell, HP и Huawei — от небольших офисов до нагруженных дата-центров. Пишет гайды, которые сам хотел бы прочитать, когда начинал.
Первый сервер разобрал в 2016 году — и с тех пор не остановился. За 8 лет прошёл путь от помощника сисадмина до инженера, который проектирует серверные решения для компаний. Работал с оборудованием Dell, HP, Huawei. Поднимал инфраструктуру для интернет-магазинов, настраивал кластеры для 1С, восстанавливал данные после аварий. Видел серверы в идеальных стойках дата-центров и в подвалах с протекающими трубами. В гайдах делюсь тем, что знаю сам: как выбрать сервер и не переплатить, когда б/у выгоднее нового, какие ошибки совершают при первой покупке. Без воды и маркетинговых лозунгов — только то, что реально пригодится в работе.
Похожие материалы

Panmnesia представила чип-коммутатор Panswitch с поддержкой PCIe 6.4 и CXL 3.2 — новый этап в архитектуре ИИ-инфраструктуры
Panmnesia представила Panswitch — первый чип-коммутатор с поддержкой PCIe 6.4 и CXL 3.2 для масштабируемых ИИ-систем. Узнайте, как он меняет архитектуру дата-центров.

DeepX представила ИИ-ускорители DX-H1 V-NPU, DX-H1 Quattro и DX-M1 М.2
DeepX представила ИИ-ускорители DX-H1 и DX-M1 с до 100 TOPS и энергопотреблением от 5 Вт — решение для видеопроцессинга и edge-вычислений.

Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения данных для масштабного ИИ-вывода
Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения для масштабного ИИ-вывода с пятикратным ростом производительности и энергоэффективности.