Серверы Lenovo для ИИ-инференса

Компания Lenovo официально анонсировала новую линейку серверов в рамках стратегии Hybrid AI Advantage, ориентированную на растущий спрос бизнеса на решения для ИИ-инференса. Если ранее рынок был сфокусирован преимущественно на системах для обучения (training) гигантских моделей, то сегодня всё больше организаций нуждаются в инфраструктуре для эффективного вывода (inference) — запуска уже обученных моделей в реальных сценариях: от обработки клиентских запросов до анализа видеопотоков в промышленности. Новые платформы — ThinkSystem SR675i V3, ThinkSystem SR650i V4 и ThinkEdge SE455i V4 — призваны закрыть этот запрос на всех уровнях: от центров обработки данных (ЦОД) до периферийных точек.

Почему именно сейчас важен ИИ-инференс?

Согласно отраслевым исследованиям, к 2026 году более 70 % вычислительных ресурсов, связанных с искусственным интеллектом, будут направлены именно на задачи инференса, а не обучения. Это связано с тем, что:

Обучение моделей — разовый или периодический процесс, тогда как инференс происходит постоянно;
Бизнес стремится внедрять ИИ в повседневные операции: чат-боты, рекомендательные системы, предиктивное обслуживание, распознавание лиц и объектов;
Эффективность инференса напрямую влияет на пользовательский опыт, задержки ответа и стоимость владения ИИ-решением.

Lenovo предлагает не просто «железо», а комплексный подход: готовые конфигурации, оптимизированное ПО и сервисы поддержки. Это особенно важно для компаний, которые хотят быстро развернуть ИИ без глубокой экспертизы в инфраструктуре.

Флагман для ЦОД: ThinkSystem SR675i V3

Модель ThinkSystem SR675i V3 представляет собой 3U-сервер, построенный на базе новейших процессоров AMD EPYC Turin 9535 (64 ядер / 128 потоков, 2,4 ГГц, TDP 300 Вт). Эта система — настоящий «монстр» производительности, предназначенный для масштабных задач инференса в условиях высокой плотности вычислений.

Ключевые характеристики:

Память: до 1,5 Тбайт DDR5-6400 (24 слота × 64 Гбайт);
Хранение: до 2× E3.S NVMe SSD по 3,84 Тбайт (PCIe 5.0 x4) + до 2× M.2 NVMe SSD по 960 Гбайт (PCIe 4.0 x4);
Ускорители: до 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — одни из самых мощных GPU для ИИ-инференса;
DPU: до 5× NVIDIA BlueField-3 (4× 400G + 1× 200G) для ускорения сетевых и безопасностных задач;
Расширение: 6 слотов PCIe 5.0 x16 + 1 слот OCP 3.0;
Питание: 4 блока Titanium второго поколения по 2300 Вт;
Охлаждение: 5 горячезаменяемых вентиляторов;
IPMI: отсутствует — управление осуществляется через другие средства.

Эта конфигурация идеально подходит для крупных ЦОД, где требуется максимальная плотность ИИ-вычислений на один юнит стойки. Система поддерживает подписку TruScale, что позволяет оплачивать только реально используемые ресурсы.

Универсальный сервер для корпоративных нагрузок: ThinkSystem SR650i V4

Если SR675i V3 — это «тяжелая артиллерия», то ThinkSystem SR650i V4 — это сбалансированное решение для средних и крупных предприятий. Это 2U-сервер на базе двух процессоров Intel Xeon Granite Rapids-SP 6530P (32C/64T, 2,3 ГГц, TDP 225 Вт), сочетающий высокую ИИ-производительность с поддержкой традиционных корпоративных рабочих нагрузок.

Основные параметры:

Память: 512 Гбайт DDR5-6400 (8× 64 Гбайт);
Хранение: 2× U.2 NVMe SSD по 3,84 Тбайт (PCIe 5.0 x4) из возможных 8 слотов + RAID1 из 2× M.2 SATA SSD по 960 Гбайт;
Ускорители: 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition;
Сеть: встроенный двухпортовый адаптер Broadcom 57414 (25GbE SFP28);
Расширение: 6 слотов PCIe 5.0 x16 + 2 слота OCP 3.0;
Питание: 2 блока Titanium по 2700 Вт;
Охлаждение: 6 вентиляторов или опциональная система жидкостного охлаждения Neptune.

SR650i V4 — отличный выбор для компаний, которые хотят запускать ИИ-модели параллельно с базами данных, ERP-системами и виртуализацией. Возможность установки СЖО делает его привлекательным для ЦОД с ограниченной вентиляцией.

Периферийный ИИ: ThinkEdge SE455i V4

Для задач на «краю сети» (edge computing) Lenovo предлагает компактный, но мощный сервер ThinkEdge SE455i V4 (2U, глубина всего 440 мм). Он предназначен для использования в ретейле, телекоммуникациях, производстве и других отраслях, где данные генерируются вне ЦОД.

Особенности модели:

Процессор: AMD EPYC Embedded 8534P (64C/128T, 2,3 ГГц, TDP 200 Вт);
Память: 576 Гбайт DDR5-4800 (6× 96 Гбайт);
Ускорители: 2× NVIDIA L4 24 Гбайт (PCIe 4.0 x16) — энергоэффективные GPU для инференса;
Хранение: 1× NVMe SSD 3,84 Тбайт + 1× SATA SSD 960 Гбайт;
Сеть: двухпортовый OCP-адаптер Broadcom 57416 (10GbE);
Расширение: до 2× PCIe 5.0 x16 + до 4× PCIe 4.0 x8 + 1× OCP 3.0;
Питание: 2 блока Platinum второго поколения с горячей заменой;
Условия эксплуатации: работает при температурах от -5 до +40 °C, защищённая конструкция;
IPMI: отключён.

SE455i V4 — это решение для тех, кто хочет обрабатывать данные локально, минимизируя задержки и зависимость от облака. Например, в магазине можно анализировать видеопоток в реальном времени для управления очередями, а на заводе — контролировать качество продукции с помощью компьютерного зрения.

Готовые конфигурации и подписка TruScale

Важно отметить, что Lenovo предлагает эти серверы в виде предварительно сконфигурированных решений. Пользователь может внести лишь незначительные изменения — например, добавить накопители или сетевые карты. Это ускоряет развёртывание и гарантирует совместимость всех компонентов.

Кроме того, оборудование доступно по подписке TruScale — модели «Infrastructure-as-a-Service». Это снижает капитальные затраты и позволяет масштабировать ресурсы по мере роста бизнеса.

Сервисы Hybrid AI Factory Services

Lenovo дополняет аппаратные решения новыми сервисами Hybrid AI Factory Services, включающими:

Консультации по выбору оборудования для инференса;
Помощь в развёртывании и настройке ИИ-инфраструктуры;
Оптимизацию производительности моделей;
Поддержку на всех этапах жизненного цикла.

Это особенно ценно для компаний без собственной команды ИИ-инженеров. Сервисы позволяют сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на технических деталях.

Как выбрать подходящий сервер?

Модель	Сценарий использования	Процессор	GPU	Форм-фактор
ThinkSystem SR675i V3	Масштабный ИИ-инференс в ЦОД	AMD EPYC Turin 9535	до 8× RTX PRO 6000 Blackwell	3U
ThinkSystem SR650i V4	ИИ + корпоративные нагрузки	2× Intel Xeon Granite Rapids	2× RTX PRO 6000 Blackwell	2U
ThinkEdge SE455i V4	Периферийный инференс (edge)	AMD EPYC Embedded 8534P	2× NVIDIA L4	2U, глубина 440 мм

Часто задаваемые вопросы

Чем ИИ-инференс отличается от обучения?

Обучение (training) — это процесс, в ходе которого модель «учится» на больших наборах данных. Инференс (inference) — это использование уже обученной модели для получения ответов на новые запросы. Инференс требует меньше вычислительных ресурсов, но должен быть быстрым, надёжным и энергоэффективным.

Можно ли использовать эти серверы для обучения моделей?

Технически — да, особенно SR675i V3 с 8 GPU. Однако они оптимизированы именно под инференс: память, сеть и ПО настроены на низкие задержки и высокую пропускную способность при выводе. Для массового обучения лучше подходят специализированные системы с ещё большей плотностью GPU.

Что такое TruScale и как это работает?

TruScale — это подписка на ИТ-инфраструктуру от Lenovo. Вы платите только за реально используемые ресурсы (CPU, GPU, память), а оборудование остаётся в собственности Lenovo. Это снижает CapEx, упрощает масштабирование и включает техническую поддержку.

Где можно приобрести эти серверы в России?

Актуальные аналоги и совместимые компоненты для построения ИИ-инфраструктуры доступны в каталоге серверов, стойковых систем и башенных серверов. Также рекомендуем ознакомиться с разделами комплектующих и систем хранения данных. По всем вопросам можно обратиться в службу поддержки.

Пошаговая инструкция: как начать работу с ИИ-инференсом

Развёртывание ИИ-инфраструктуры для инференса

Определите бизнес-задачу: что должна делать ваша ИИ-модель (например, классификация изображений, генерация текста)?
Выберите тип развёртывания: в ЦОД, в облаке или на периферии (edge).
Подберите сервер в зависимости от нагрузки: для edge — ThinkEdge SE455i V4, для ЦОД — SR675i V3 или SR650i V4.
Оцените требования к памяти, хранилищу и сети. Учитывайте будущий рост.
Рассмотрите подписку TruScale для снижения первоначальных затрат.
Подключите сервисы Hybrid AI Factory для ускорения внедрения.
Протестируйте модель на выбранной платформе и оптимизируйте её под оборудование.
Запустите пилотный проект и масштабируйте решение на всю организацию.

Lenovo представила серверы для ИИ-инференса: ThinkSystem SR675i V3, SR650i V4 и ThinkEdge SE455i V4