Nvidia Context Memory Storage Platform — новая архитектура хранения данных для масштабного ИИ-вывода

Контекстная память как основа будущего ИИ

На выставке CES 2026 компания Nvidia представила революционную платформу — Context Memory Storage Platform. Это не просто очередное хранилище, а принципиально новый подход к организации данных в условиях экспоненциального роста требований со стороны агентных ИИ-систем. В отличие от традиционных решений, ориентированных на хранение и извлечение статичных данных, Context Memory Storage Platform создана для работы с динамическим, постоянно обновляемым контекстом, который лежит в основе современных ИИ-агентов.

Сегодняшние модели искусственного интеллекта всё чаще используются не только для генерации текста или изображений, но и для выполнения сложных многоэтапных задач: управления производственными процессами, анализа финансовых рынков в реальном времени, координации автономных систем. Для этого им необходима «память» — способность запоминать и использовать информацию, полученную в предыдущих шагах. Именно эту потребность и решает новая платформа Nvidia.

Как работает Context Memory Storage Platform

Основная задача Context Memory Storage Platform — обеспечить высокоскоростной, низколатентный доступ к огромному объему контекстной информации, которая может быть распределена между десятками или даже сотнями GPU в рамках одного кластера. Платформа позволяет увеличить количество обрабатываемых токенов в секунду до пяти раз и одновременно добиться пятикратного роста энергоэффективности по сравнению с классическими архитектурами хранения.

Это достигается за счет нескольких ключевых технологий:

• Ускорение KV-кэша — платформа оптимизирует работу с key-value парами, которые лежат в основе механизма внимания (attention) в трансформерах;
• Устранение избыточных метаданных — снижается объем передаваемых данных без потери семантической ценности;
• Минимизация задержек при перемещении данных — контекст передается напрямую между вычислительными узлами, минуя промежуточные буферы;
• Безопасный изолированный доступ — каждый GPU получает доступ только к тем данным, которые ему необходимы, что повышает безопасность и снижает нагрузку на сеть.

Роль DPU BlueField и Spectrum-X Ethernet

Сердцем Context Memory Storage Platform является чип NVIDIA BlueField — специализированный процессор обработки данных (DPU), который берет на себя функции, ранее выполнявшиеся центральным процессором. BlueField отвечает за ускорение операций с KV-кэшем, управление памятью и обеспечение безопасности. Это позволяет освободить CPU для других задач и значительно повысить общую эффективность системы.

Не менее важную роль играет сетевая инфраструктура. Платформа использует технологию NVIDIA Spectrum-X Ethernet, которая обеспечивает высокую пропускную способность на каждый GPU и сверхнизкие задержки при обмене данными. Благодаря этому многоэтапные ИИ-агенты получают мгновенный отклик, а крупные ИИ-фабрики могут эффективно масштабировать вывод, используя длинный контекст и взаимодействие множества агентов.

По сути, Nvidia формирует новую модель хранения, которая тесно интегрирована с вычислительной и сетевой инфраструктурой. Это не просто «диски рядом с серверами», а единая экосистема, где данные, вычисления и сеть работают как один организм.

Практическое применение: для кого это важно?

Context Memory Storage Platform особенно актуальна для следующих сценариев:

• Гигамасштабный инференс — когда требуется обрабатывать миллионы запросов в секунду с использованием моделей с триллионами параметров;
• Агентные ИИ-системы — автономные агенты, которые взаимодействуют друг с другом и с внешней средой, требуя постоянного обмена контекстом;
• Долгосрочная память ИИ — системы, которым необходимо запоминать события, происходившие часы, дни или даже недели назад, чтобы принимать взвешенные решения;
• ИИ-фабрики — крупные центры обработки данных, где одновременно работают тысячи моделей, требующих согласованного доступа к общей памяти.

Для российских компаний, работающих в сфере финтеха, телекоммуникаций, промышленного ИИ и государственных проектов, такая архитектура открывает новые возможности по созданию конкурентоспособных решений мирового уровня.

Инфраструктурные требования и совместимость

Для развертывания Context Memory Storage Platform требуется современная ИТ-инфраструктура, включающая:

• Серверы с поддержкой PCIe Gen5 и NVLink;
• DPU NVIDIA BlueField-4;
• Коммутаторы NVIDIA Spectrum-X;
• Системы хранения с поддержкой NVMe over Fabrics (NVMe-oF).

Важно отметить, что платформа полностью совместима с существующими решениями Nvidia, включая DGX SuperPOD и OVX. Это позволяет постепенно модернизировать текущую инфраструктуру, не отказываясь от уже сделанных инвестиций.

Для организаций, планирующих внедрение подобных решений, критически важно правильно подобрать компоненты серверной платформы и систем хранения. В этом помогут специализированные каталоги, такие как разделы серверы, rack-серверы и системы хранения на сайте DellShop.ru, где представлены сертифицированные конфигурации, совместимые с экосистемой Nvidia.

Энергоэффективность и TCO

Одним из ключевых преимуществ Context Memory Storage Platform является ее энергоэффективность. Пятикратное снижение энергопотребления на одну операцию инференса напрямую влияет на общую стоимость владения (TCO) ИИ-инфраструктурой. Для крупных ЦОД это может означать экономию миллионов рублей в год на электроэнергии и охлаждении.

Кроме того, за счет уменьшения количества необходимых серверов и сетевого оборудования снижаются затраты на обслуживание, лицензирование и физическое пространство. Это особенно актуально для российских регионов, где стоимость электроэнергии и аренды площадей продолжает расти.

Как подготовиться к переходу на новую архитектуру

Переход на Context Memory Storage Platform — это не одномоментное решение, а стратегический процесс. Вот несколько рекомендаций для ИТ-директоров и архитекторов:

1. Проведите аудит текущей инфраструктуры — определите узкие места в работе с контекстом и памятью;
2. Оцените совместимость оборудования — убедитесь, что ваши серверы и сети поддерживают необходимые стандарты;
3. Начните с пилотного проекта — разверните платформу на небольшом кластере для тестирования;
4. Обратитесь к сертифицированным партнерам — такие компании, как Dell, предлагают готовые решения и техническую поддержку.

Для подбора совместимых компонентов рекомендуем обратиться к каталогам комплектующих и сетевого оборудования, где представлены все необходимые элементы для построения современной ИИ-инфраструктуры.

FAQ: Вопросы и ответы о Context Memory Storage Platform