«Дата-центр в чемодане»: Odinn представила переносной нано-ЦОД Omnia с четырьмя NVIDIA H200

Современные дата-центры — это сложные, энергоёмкие и стационарные комплексы, требующие серьёзной инфраструктуры. Однако растущий спрос на мобильные ИИ-вычисления, особенно в условиях военных операций, полевых исследований или экстренных ситуаций, заставляет инженеров искать радикально новые решения. Именно на этом фоне стартап Odinn анонсировал устройство, которое может изменить представление о том, где и как можно разворачивать вычислительную мощность: переносной нано-дата-центр Omnia с четырьмя графическими ускорителями NVIDIA H200.

Что такое «дата-центр в чемодане»?

Устройство Odinn Omnia — это не просто мощная рабочая станция, а полноценный модульный вычислительный комплекс, умещающийся в корпусе размером с дорожный чемодан. Весит он всего 35 кг, но при этом содержит:

• до четырёх GPU NVIDIA H200 NVL (специальная версия для ИИ-ускорения с увеличенной памятью);
• до двух процессоров AMD EPYC 9965 (Turin);
• до 6 ТБ DDR5 ECC оперативной памяти;
• до 1 ПБ NVMe SSD локального хранилища;
• сетевой адаптер 400GbE;
• встроенный 23,8-дюймовый 4K-дисплей;
• откидную клавиатуру;
• ручки для переноски.

Такой набор характеристик делает Omnia уникальным решением для задач, где требуется максимальная производительность в минимальных габаритах. При этом компания подчёркивает: это не портативный ПК и даже не мобильная рабочая станция, а именно автономный вычислительный узел, способный функционировать в самых разных условиях — от полевых лагерей до корпоративных офисов.

Для кого создан Odinn Omnia?

Разработчики позиционируют Omnia как платформу для следующих сценариев использования:

• Периферийные вычисления (edge computing) — обработка данных в реальном времени на месте их генерации, без отправки в облако;
• Военные и спецоперации — быстрое развёртывание ИИ-систем для анализа разведданных, распознавания объектов, управления БПЛА;
• Кинопроизводство и VFX — рендеринг и постобработка материалов прямо на съёмочной площадке;
• Научные экспедиции — моделирование климатических процессов, анализ геномных данных, обработка сенсорной информации;
• Корпоративные симуляции — тестирование ИИ-моделей, цифровых двойников, автономных систем в условиях, близких к реальным.

Кроме того, несколько устройств Omnia можно объединять в кластеры Infinity Racks, создавая масштабируемые вычислительные фермы без необходимости строить традиционный ЦОД.

Альтернатива от GigaIO: Gryf без дисплея и клавиатуры

Odinn — не единственный игрок на рынке переносных вычислительных платформ. Компания GigaIO предлагает решение Gryf — 25-килограммовый модульный чемодан, вмещающий до пяти вычислительных узлов (включая один обязательный блок питания). Gryf также поддерживает установку GPU NVIDIA H200 NVL и может использоваться как для автономных задач, так и в составе мини-кластеров.

Главное отличие Gryf — отсутствие встроенного дисплея и клавиатуры. Это делает его легче и проще в эксплуатации, но требует внешних периферийных устройств. Такой подход может быть предпочтителен для военных или промышленных применений, где интерфейс пользователя не является приоритетом.

Стоимость и доступность: когда это станет реальностью?

На момент анонса Odinn не раскрывает официальную цену на Omnia. Однако можно сделать ориентировочную оценку: один ускоритель NVIDIA H200 стоит около 32 000 долларов США. Учитывая, что в базовой конфигурации используется четыре таких GPU, только стоимость видеокарт превысит 128 000 долларов. Добавьте сюда два флагманских CPU AMD EPYC, терабайты памяти и SSD, сетевые контроллеры и специализированное шасси — итоговая цена легко может перевалить за 200–300 тысяч долларов.

Это делает Omnia недоступной для большинства коммерческих компаний и частных лиц. Основными клиентами, скорее всего, станут:

• оборонные ведомства;
• крупные технологические корпорации;
• государственные научные центры;
• провайдеры ИИ-инфраструктуры.

Тем не менее, даже если вы не планируете покупать «чемодан с ИИ», такие разработки задают тренд на децентрализацию вычислений и демонстрируют, насколько быстро эволюционируют технологии.

Какие компоненты нужны для сборки аналогичного решения сегодня?

Хотя готовый «дата-центр в чемодане» пока остаётся экзотикой, многие элементы такой системы уже доступны на рынке. Если вы хотите собрать собственную мобильную ИИ-платформу или просто модернизировать существующую инфраструктуру, обратите внимание на следующие категории оборудования:

• Комплектующие — процессоры, память, системы охлаждения, блоки питания;
• Сетевое оборудование — высокоскоростные коммутаторы, оптические трансиверы, кабели 400GbE;
• Системы хранения — NVMe-накопители, SAS/SATA SSD, RAID-контроллеры;
• Серверы — универсальные и специализированные платформы для ЦОД;
• Rack-серверы — для установки в стойки;
• Tower-серверы — автономные решения для офисов и лабораторий.

Например, для создания мощной edge-платформы подойдут серверы Dell PowerEdge с поддержкой GPU, дополненные модулями памяти DDR5 ECC и NVMe-хранилищем. А для организации сети между такими узлами потребуются управляемые коммутаторы с портами 10/25/100/400GbE.

FAQ: Ответы на ключевые вопросы

Как развёрнуть мобильный ИИ-кластер: пошаговая инструкция

Сравнение: Odinn Omnia vs GigaIO Gryf vs традиционный rack-сервер

Параметр	Odinn Omnia	GigaIO Gryf	Dell PowerEdge R760 (rack)
Форм-фактор	Чемодан с дисплеем	Модульный чемодан	2U rack-сервер
Вес	35 кг	25 кг	~20 кг (без оборудования)
GPU	4× NVIDIA H200 NVL	До 5 узлов с H200	До 4× A100/A40/L40S
CPU	2× AMD EPYC 9965	Зависит от модуля	2× Intel Xeon Scalable
Память	До 6 ТБ DDR5	Зависит от конфигурации	До 6 ТБ DDR5
Хранилище	1 ПБ NVMe	Модульное	До 36× NVMe/SAS/SATA
Сеть	400GbE	400GbE	10/25/100/400GbE
Интерфейс	Встроенный дисплей + клавиатура	Требуется внешний	IPMI, iDRAC
Основное применение	Полевые ИИ-миссии	Мобильные кластеры	Стационарные ЦОД

Будущее вычислений: от мега-ЦОДов к переносным модулям

Тренд на миниатюризацию вычислительной инфраструктуры набирает обороты. Если ещё десять лет назад идея «дата-центра в чемодане» казалась фантастикой, то сегодня она становится реальностью благодаря прогрессу в области полупроводников, охлаждения и энергоэффективности.

Однако важно понимать: такие решения не заменят традиционные ЦОДы, а дополнят их. Они предназначены для специфических сценариев, где скорость развёртывания, автономность и мобильность важнее стоимости и масштабируемости.

Для большинства организаций оптимальным выбором остаются проверенные серверные платформы, такие как Dell PowerEdge, которые можно гибко конфигурировать под любые задачи — от виртуализации до ИИ. И если вам нужна помощь в подборе оборудования, специалисты DellShop.ru всегда готовы проконсультировать по телефону или в офисе.